Autor der Publikation

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Detection of Vehicles in Multisensor Data via Multibranch Convolutional Neural Networks

H. Schilling, D. Bulatov, R. Niessner, W. Middelmann, und U. Soergel. Special issue on advances in pattern recognition in remote sensing, 11, 11, Seite 4299-4316. Piscataway, NJ, IEEE, (2018)
DOI: 10.1109/JSTARS.2018.2825099

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Felix Schilling University of Stuttgart

Maximilian Schilling University of Stuttgart

Lukas Schilling University of Stuttgart

Univ. -Prof. Dr. -Ing. Hendrik Lens University of Stuttgart

Hendrik Burghaus University of Stuttgart

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Evaluation and performance analysis of hydrocarbon detection methods using hyperspectral data.A. Lenz, H. Schilling, W. Groß, und W. Middelmann. IGARSS, Seite 2680-2683. IEEE, (2015)Automatic in-flight boresight calibration considering topography for hyperspectral pushbroom sensors.A. Lenz, H. Schilling, D. Perpeet, S. Wuttke, W. Groß, und W. Middelmann. IGARSS, Seite 2981-2984. IEEE, (2014)A Taxonomy and Evaluation of Dense Light Field Depth Estimation AlgorithmsO. Johannsen, K. Honauer, B. Goldluecke, A. Alperovich, F. Battisti, Y. Bok, M. Brizzi, M. Carli, G. Choe, M. Diebold und 18 andere Autor(en). Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Workshops, Seite 1795-1812. IEEE, (2017)Trust Your Model: Light Field Depth Estimation With Inline Occlusion Handling.H. Schilling, M. Diebold, C. Rother, und B. Jähne. CVPR, Seite 4530-4538. IEEE Computer Society, (2018)Segmentation methods for detection of stationary vehicles in combined elevation and optical data.D. Bulatov, und H. Schilling. ICPR, Seite 603-608. IEEE, (2016)Learning to Think Outside the Box: Wide-Baseline Light Field Depth Estimation with EPI-Shift.T. Leistner, H. Schilling, R. Mackowiak, S. Gumhold, und C. Rother. 3DV, Seite 249-257. IEEE, (2019)An approach to fully unsupervised hyperspectral unmixing.W. Groß, H. Schilling, und W. Middelmann. IGARSS, Seite 4714-4717. IEEE, (2012)Automatic modeling of nonlinear signal source variations in hyperspectral data.W. Groß, G. Keskin, H. Schilling, A. Lenz, und W. Middelmann. IGARSS, Seite 2965-2968. IEEE, (2014)Surface Normal Reconstruction from Specular Information in Light Field Data.M. Gutsche, H. Schilling, M. Diebold, und C. Garbe. CVPR Workshops, Seite 1735-1742. IEEE Computer Society, (2017)Detection of Vehicles in Multisensor Data via Multibranch Convolutional Neural NetworksH. Schilling, D. Bulatov, R. Niessner, W. Middelmann, und U. Soergel. Special issue on advances in pattern recognition in remote sensing, 11, 11, Seite 4299-4316. Piscataway, NJ, IEEE, (2018)