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Univ. -Prof. Dr. Daniel Weiskopf University of Stuttgart

Dataset for NMF-based Analysis of Mobile Eye-Tracking Data, , , und . Dataset, (2024)Related to: Daniel Klötzl, Tim Krake, Frank Heyen, Michael Becher, Maurice Koch, Daniel Weiskopf, and Kuno Kurzhals. 2024. NMF-Based Analysis of Mobile Eye-Tracking Data. In 2024 Symposium on Eye Tracking Research and Applications (ETRA ’24), June 4-7, 2024, Glasgow, United Kingdom. ACM, New York, NY, USA, 9 pages. doi: 10.1145/3649902.3653518.
Dataset for NMF-based Analysis of Mobile Eye-Tracking Data, , , und . Dataset, (2024)Related to: Daniel Klötzl, Tim Krake, Frank Heyen, Michael Becher, Maurice Koch, Daniel Weiskopf, and Kuno Kurzhals. 2024. NMF-Based Analysis of Mobile Eye-Tracking Data. In 2024 Symposium on Eye Tracking Research and Applications (ETRA ’24), June 4-7, 2024, Glasgow, United Kingdom. ACM, New York, NY, USA, 9 pages. doi: 10.1145/3649902.3653518.Visual Analysis System to Explore the Visual Quality of Multidimensional Time Series Projections, und . Software, (2024)Related to: T. Munz-Körner, D. Weiskopf, Exploring visual quality of multidimensional time series projections, Visual Informatics (2024). doi: 10.1016/j.visinf.2024.04.004.Supplemental Materials for STEP: Sequence of Time-Aligned Edge Plots, , , , , und . Software, (2024)Related to: Manuscript still under review.
 

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An Efficient Alternating Newton Method for Learning Factorization Machines., , , und . ACM Trans. Intell. Syst. Technol., 9 (6): 72:1-72:31 (2018)LIBMF: A Library for Parallel Matrix Factorization in Shared-memory Systems., , , , , und . J. Mach. Learn. Res., (2016)Machine Learning at Microsoft with ML.NET., , , , , , , , , und 20 andere Autor(en). KDD, Seite 2448-2458. ACM, (2019)Machine Learning at Microsoft with ML .NET., , , , , , , , , und 24 andere Autor(en). CoRR, (2019)Effective string processing and matching for author disambiguation., , , , , , , , , und 14 andere Autor(en). J. Mach. Learn. Res., 15 (1): 3037-3064 (2014)Effective string processing and matching for author disambiguation., , , , , , , , , und 14 andere Autor(en). KDD Cup, Seite 7:1-7:9. ACM, (2013)Combination of feature engineering and ranking models for paper-author identification in KDD Cup 2013., , , , , , , , , und 14 andere Autor(en). KDD Cup, Seite 2:1-2:7. ACM, (2013)A fast parallel SGD for matrix factorization in shared memory systems., , , und . RecSys, Seite 249-256. ACM, (2013)Combination of feature engineering and ranking models for paper-author identification in KDD cup 2013., , , , , , , , , und 14 andere Autor(en). J. Mach. Learn. Res., (2015)A Fast Parallel Stochastic Gradient Method for Matrix Factorization in Shared Memory Systems., , , und . ACM TIST, 6 (1): 2:1-2:24 (2015)