Autor der Publikation

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Learning Curves in Machine Learning.

C. Perlich. Encyclopedia of Machine Learning, Springer, (2010)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Claudia Teutsch University of Stuttgart

Claudia Sabo University of Stuttgart

Claudia Fischer University of Stuttgart

Claudia Hildebrandt University of Stuttgart

Claudia Marianowski University of Stuttgart

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Tree Induction vs. Logistic Regression: A Learning-Curve Analysis.C. Perlich, F. Provost, und J. Simonoff. J. Mach. Learn. Res., (2003)On cross-validation and stacking: building seemingly predictive models on random data.C. Perlich, und G. Swirszcz. SIGKDD Explorations, 12 (2): 11-15 (2010)Learning Curves in Machine Learning.C. Perlich. Encyclopedia of Machine Learning, Springer, (2010)Leakage in data mining: formulation, detection, and avoidance.S. Kaufman, S. Rosset, und C. Perlich. KDD, Seite 556-563. ACM, (2011)Leakage in data mining: Formulation, detection, and avoidance.S. Kaufman, S. Rosset, C. Perlich, und O. Stitelman. TKDD, 6 (4): 15:1-15:21 (2012)Audience Size Forecasting: Fast and Smart Budget Planning for Media Buyers.Y. Shi, C. Perlich, R. Hook, W. Martin, M. Williams, J. Moynihan, P. McCarthy, P. Lenz, R. Daniel-Weiner, und R. Cost. KDD, Seite 744-753. ACM, (2018)The Microsoft academic search dataset and KDD Cup 2013.S. Roy, M. Cock, V. Mandava, S. Savanna, B. Dalessandro, C. Perlich, W. Cukierski, und B. Hamner. KDD Cup, Seite 1:1-1:6. ACM, (2013)A new multi-view regression approach with an application to customer wallet estimation.S. Merugu, S. Rosset, und C. Perlich. KDD, Seite 656-661. ACM, (2006)Scalable supervised dimensionality reduction using clustering.T. Raeder, C. Perlich, B. Dalessandro, O. Stitelman, und F. Provost. KDD, Seite 1213-1221. ACM, (2013)Bigger is Better, but at What Cost?Estimating the Economic Value of Incremental Data Assets.B. Dalessandro, C. Perlich, und T. Raeder. Big Data, 2 (2): 87-96 (2014)