PUMA

Akademisches Publikationsmanagement
Publikationen sammeln, verwalten und teilen.

( en | de )

 

Disambiguierung von "Necoara, Ion"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Local linear convergence of stochastic higher-order methods for convex optimization.

, und . ECC, Seite 2219-2224. IEEE, (2021)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Keine Personen gefunden für den Autorennamen Necoara, Ion
Eine Person hinzufügen mit dem Namen Necoara, Ion
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

A fully distributed dual gradient method with linear convergence for large-scale separable convex problems., und . ECC, Seite 304-309. IEEE, (2015)Suboptimal distributed MPC based on a block-coordinate descent method with feasibility and stability guarantees.. CDC, Seite 4480-4485. IEEE, (2012)DuQuad: A toolbox for solving convex quadratic programs using dual (augmented) first order algorithms., und . CDC, Seite 2043-2048. IEEE, (2015)An Inexact Perturbed Path-Following Method for Lagrangian Decomposition in Large-Scale Separable Convex Optimization., , , und . SIAM Journal on Optimization, 23 (1): 95-125 (2013)Stabilization of max-plus-linear systems using model predictive control: The unconstrained case., , , und . Automatica, 44 (4): 971-981 (2008)Finite-Horizon Min-Max Control of Max-Plus-Linear Systems., , , und . IEEE Trans. Automat. Contr., 52 (6): 1088-1093 (2007)Random Coordinate Descent Algorithms for Multi-Agent Convex Optimization Over Networks.. IEEE Trans. Automat. Contr., 58 (8): 2001-2012 (2013)Randomized Projection Methods for Convex Feasibility: Conditioning and Convergence Rates., , und . SIAM Journal on Optimization, 29 (4): 2814-2852 (2019)Faster Randomized Block Kaczmarz Algorithms.. SIAM J. Matrix Analysis Applications, 40 (4): 1425-1452 (2019)Fast primal-dual projected linear iterations for distributed consensus in constrained convex optimization., , und . CDC, Seite 1366-1371. IEEE, (2010)