Autor der Publikation

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Spectroscopic Diagnosis of Arsenic Contamination in Agricultural Soils.

T. Shi, H. Liu, Y. Chen, T. Fei, J. Wang, und G. Wu. Sensors, 17 (5): 1036 (2017)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Abhishekkumar Shingala University of Stuttgart

Elizaveta Shishova University of Stuttgart

Ji Eun Shin University of Stuttgart

Laina Shipingana University of Stuttgart

Ashkan Shiravand University of Stuttgart

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Improving Land Use/Land Cover Classification by Integrating Pixel Unmixing and Decision Tree Methods.C. Yang, G. Wu, K. Ding, T. Shi, Q. Li, und J. Wang. Remote Sensing, 9 (12): 1222 (2017)Comparison of Machine Learning Techniques in Inferring Phytoplankton Size Classes.S. Hu, H. Liu, W. Zhao, T. Shi, Z. Hu, Q. Li, und G. Wu. Remote Sensing, 10 (3): 191 (2018)Improving the prediction of arsenic contents in agricultural soils by combining the reflectance spectroscopy of soils and rice plants.T. Shi, J. Wang, Y. Chen, und G. Wu. Int. J. Applied Earth Observation and Geoinformation, (2016)Transferability of a Visible and Near-Infrared Model for Soil Organic Matter Estimation in Riparian Landscapes.Y. Liu, Q. Jiang, T. Fei, J. Wang, T. Shi, K. Guo, X. Li, und Y. Chen. Remote Sensing, 6 (5): 4305-4322 (2014)A Wavelet-Based Area Parameter for Indirectly Estimating Copper Concentration in Carex Leaves from Canopy Reflectance.J. Wang, T. Wang, T. Shi, G. Wu, und A. Skidmore. Remote Sensing, 7 (11): 15340-15360 (2015)Improving Spectral Estimation of Soil Organic Carbon Content through Semi-Supervised Regression.H. Liu, T. Shi, Y. Chen, J. Wang, T. Fei, und G. Wu. Remote Sensing, 9 (1): 29 (2017)Spectroscopic Diagnosis of Arsenic Contamination in Agricultural Soils.T. Shi, H. Liu, Y. Chen, T. Fei, J. Wang, und G. Wu. Sensors, 17 (5): 1036 (2017)Evaluating Different Methods for Grass Nutrient Estimation from Canopy Hyperspectral Reflectance.J. Wang, T. Wang, A. Skidmore, T. Shi, und G. Wu. Remote Sensing, 7 (5): 5901-5917 (2015)Detecting Spatiotemporal Features and Rationalities of Urban Expansions within the Guangdong-Hong Kong-Macau Greater Bay Area of China from 1987 to 2017 Using Time-Series Landsat Images and Socioeconomic Data.C. Yang, Q. Li, T. Zhao, H. Liu, W. Gao, T. Shi, M. Guan, und G. Wu. Remote Sensing, 11 (19): 2215 (2019)The Influence of Spectral Pretreatment on the Selection of Representative Calibration Samples for Soil Organic Matter Estimation Using Vis-NIR Reflectance Spectroscopy.Y. Liu, Y. Liu, Y. Chen, Y. Zhang, T. Shi, J. Wang, Y. Hong, T. Fei, und Y. Zhang. Remote Sensing, 11 (4): 450 (2019)