Autor der Publikation

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Exploiting Patch Similarity for SAR Image Processing: The nonlocal paradigm.

C. Deledalle, L. Denis, G. Poggi, F. Tupin, und L. Verdoliva. IEEE Signal Process. Mag., 31 (4): 69-78 (2014)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Denis Dertli University of Stuttgart

Pavel Denisov University of Stuttgart

Denis Ouedraogo University of Stuttgart

Denis Schwachhofer University of Stuttgart

Denis Acker University of Stuttgart

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Augmented Lagrangian without alternating directions: Practical algorithms for inverse problems in imaging.R. Mourya, L. Denis, J. Becker, und É. Thiébaut. ICIP, Seite 1205-1209. IEEE, (2015)Template matching with noisy patches: A contrast-invariant GLR test.C. Deledalle, L. Denis, und F. Tupin. EUSIPCO, Seite 1-5. IEEE, (2013)A blind deblurring and image decomposition approach for astronomical image restoration.R. Mourya, L. Denis, J. Becker, und É. Thiébaut. EUSIPCO, Seite 1636-1640. IEEE, (2015)NL-SAR: A Unified Nonlocal Framework for Resolution-Preserving (Pol)(In)SAR Denoising.C. Deledalle, L. Denis, F. Tupin, A. Reigber, und M. Jäger. IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, 53 (4): 2021-2038 (2015)Joint Filtering of SAR Interferometric and Amplitude Data in Urban Areas by TV Minimization.L. Denis, F. Tupin, J. Darbon, und M. Sigelle. IGARSS (5), Seite 471-474. IEEE, (2008)Accelerating GMM-Based Patch Priors for Image Restoration: Three Ingredients for a 100× Speed-Up.S. Parameswaran, C. Deledalle, L. Denis, und T. Nguyen. IEEE Trans. Image Processing, 28 (2): 687-698 (2019)Iterative Weighted Maximum Likelihood Denoising With Probabilistic Patch-Based Weights.C. Deledalle, L. Denis, und F. Tupin. IEEE Trans. Image Processing, 18 (12): 2661-2672 (2009)SAR Image Despeckling Using Pre-trained Convolutional Neural Network Models.X. Yang, L. Denis, F. Tupin, und W. Yang. JURSE, Seite 1-4. IEEE, (2019)Blind deconvolution of 3D data in wide field fluorescence microscopy.F. Soulez, L. Denis, Y. Tourneur, und É. Thiébaut. ISBI, Seite 1735-1738. IEEE, (2012)Urban surface reconstruction in SAR tomography by graph-cuts.C. Rambour, L. Denis, F. Tupin, H. Oriot, Y. Huang, und L. Ferro-Famil. Computer Vision and Image Understanding, (2019)