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Parameter Re-Initialization through Cyclical Batch Size Schedules.

N. Mu, Z. Yao, A. Gholami, K. Keutzer, und M. Mahoney. CoRR, (2018)

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Tim W{\"{u}}rtele

Tim W{\"{u}}rtele

Kent W. Stewart

Tim W{\"{u}}rtele

Dr. Michael Zwick University of Stuttgart

Wahrnehmung von Technik und Digitalisierung in Deutschland und Europa : Befunde aus dem TechnikRadarC. Störk-Biber, J. Hampel, C. §4Kropp, und M. Zwick. HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik, 57 (1): 21-32 (2020)

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Fast Monte Carlo Algorithms for Matrices III: Computing a Compressed Approximate Matrix Decomposition.P. Drineas, R. Kannan, und M. Mahoney. SIAM J. Comput., 36 (1): 184-206 (2006)Randomized Algorithms for Matrices and Massive Data Sets.P. Drineas, und M. Mahoney. VLDB, Seite 1269. ACM, (2006)Semi-supervised Eigenvectors for Locally-biased Learning.T. Hansen, und M. Mahoney. NIPS, Seite 2537-2545. (2012)Approximating Higher-Order Distances Using Random Projections.P. Li, M. Mahoney, und Y. She. UAI, Seite 312-321. AUAI Press, (2010)Implementing Randomized Matrix Algorithms in Parallel and Distributed Environments.J. Yang, X. Meng, und M. Mahoney. Proceedings of the IEEE, 104 (1): 58-92 (2016)Fast Randomized Kernel Ridge Regression with Statistical Guarantees.A. Alaoui, und M. Mahoney. NIPS, Seite 775-783. (2015)A Multi-Platform Evaluation of the Randomized CX Low-Rank Matrix Factorization in Spark.A. Gittens, J. Kottalam, J. Yang, M. Ringenburg, J. Chhugani, E. Racah, M. Singh, Y. Yao, C. Fischer, O. Rübel und 5 andere Autor(en). IPDPS Workshops, Seite 1403-1412. IEEE Computer Society, (2016)Scalable Kernel K-Means Clustering with Nyström Approximation: Relative-Error Bounds.S. Wang, A. Gittens, und M. Mahoney. J. Mach. Learn. Res., (2019)Tree decompositions and social graphs.A. Adcock, B. Sullivan, und M. Mahoney. Internet Mathematics, 12 (5): 315-361 (2016)The Difficulties of Addressing Interdisciplinary Challenges at the Foundations of Data Science.M. Mahoney. CoRR, (2019)