Autor der Publikation

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Music Genre Classification Revisited: An In-Depth Examination Guided by Music Experts.

H. Pálmason, B. Jónsson, M. Schedl, und P. Knees. CMMR, Volume 11265 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 49-62. Springer, (2017)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Markus Wagner

Markus Wagner

Markus Wizani

Markus Blandl University of Stuttgart

Markus Miller University of Stuttgart

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Supervised and Unsupervised Web Document Filtering Techniques to Improve Text-Based Music Retrieval.P. Knees, M. Schedl, T. Pohle, K. Seyerlehner, und G. Widmer. ISMIR, Seite 543-548. International Society for Music Information Retrieval, (2010)Multiple Lyrics Alignment: Automatic Retrieval of Song Lyrics.P. Knees, M. Schedl, und G. Widmer. ISMIR, Seite 564-569. (2005)Benchmarking Violent Scenes Detection in movies.C. Demarty, B. Ionescu, Y. Jiang, V. Quang, M. Schedl, und C. Penet. CBMI, Seite 1-6. IEEE, (2014)VSD2014: A dataset for violent scenes detection in hollywood movies and web videos.M. Schedl, M. Sjöberg, I. Mironica, B. Ionescu, V. Quang, Y. Jiang, und C. Demarty. CBMI, Seite 1-6. IEEE, (2015)Country of origin determination via Web mining techniques.M. Schedl, C. Schiketanz, und K. Seyerlehner. ICME, Seite 1451-1456. IEEE Computer Society, (2010)Evaluation in Music Information Retrieval.J. Urbano, M. Schedl, und X. Serra. J. Intell. Inf. Syst., 41 (3): 345-369 (2013)Predicting user demographics from music listening information.T. Krismayer, M. Schedl, P. Knees, und R. Rabiser. Multimedia Tools Appl., 78 (3): 2897-2920 (2019)The Unfairness of Popularity Bias in Music Recommendation: A Reproducibility Study.D. Kowald, M. Schedl, und E. Lex. CoRR, (2019)#nowplaying Madonna: a large-scale evaluation on estimating similarities between music artists and between movies from microblogs.M. Schedl. Inf. Retr., 15 (3-4): 183-217 (2012)On the Interrelation Between Listener Characteristics and the Perception of Emotions in Classical Orchestra Music.M. Schedl, E. Gómez, E. Trent, M. Tkalcic, H. Eghbal-Zadeh, und A. Martorell. IEEE Trans. Affective Computing, 9 (4): 507-525 (2018)