Autor der Publikation

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Prostate segmentation based on variant scale patch and local independent projection.

Y. Wu, G. Liu, M. Huang, J. Jiang, W. Yang, W. Chen, und Q. Feng. ISBI, Seite 1144-1147. IEEE, (2014)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Zhenxiang Huang University of Stuttgart

Jingjing Huang University of Stuttgart

Dr. rer. nat. Shiang-Yu Huang University of Stuttgart

Dr. -Ing. Min Huang University of Stuttgart

Shih-Min Huang University of Stuttgart

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Prostate segmentation based on variant scale patch and local independent projection.Y. Wu, G. Liu, M. Huang, J. Jiang, W. Yang, W. Chen, und Q. Feng. ISBI, Seite 1144-1147. IEEE, (2014)Content-Based Retrieval of Focal Liver Lesions Using Bag-of-Visual-Words Representations of Single- and Multiphase Contrast-Enhanced CT Images.W. Yang, Z. Lu, M. Yu, M. Huang, Q. Feng, und W. Chen. J. Digital Imaging, 25 (6): 708-719 (2012)Region-specific bag-of-visual-words representations for retrieving brain tumors in contrast-enhanced MRI.W. Yang, M. Huang, M. Yu, Z. Lu, Q. Feng, und W. Chen. BHI, Seite 858-859. IEEE, (2012)A non-parametric method based on NBNN for automatic detection of liver lesion in CT images.W. Yang, Q. Feng, M. Huang, Z. Lu, und W. Chen. ISBI, Seite 366-369. (2013)FVGWAS: Fast voxelwise genome wide association analysis of large-scale imaging genetic data.M. Huang, T. Nichols, C. Huang, Y. Yu, Z. Lu, R. Knickmeyer, Q. Feng, und H. Zhu. NeuroImage, (2015)Retrieval of Brain Tumors with Region-Specific Bag-of-Visual-Words Representations in Contrast-Enhanced MRI Images.M. Huang, W. Yang, M. Yu, Z. Lu, Q. Feng, und W. Chen. Comp. Math. Methods in Medicine, (2012)3D brain tumor segmentation in multimodal MR images based on learning population- and patient-specific feature sets.J. Jiang, Y. Wu, M. Huang, W. Yang, W. Chen, und Q. Feng. Comp. Med. Imag. and Graph., 37 (7-8): 512-521 (2013)Brain extraction based on locally linear representation-based classification.M. Huang, W. Yang, J. Jiang, Y. Wu, Y. Zhang, W. Chen, und Q. Feng. NeuroImage, (2014)Learning local embedding deep features for person re-identification in camera networks.Z. Zhang, und M. Huang. EURASIP J. Wireless Comm. and Networking, (2018)Predict CT image from MRI data using KNN-regression with learned local descriptors.L. Zhong, L. Lin, Z. Lu, Y. Wu, Z. Lu, M. Huang, W. Yang, und Q. Feng. ISBI, Seite 743-746. IEEE, (2016)