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Automated Detection of High FDG Uptake Regions in CT Images

A. Liebgott, S. Gatidis, F. Liebgott, K. Nikolaou, und B. Yang. 2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Seite 1065-1069. Piscataway, NJ, IEEE, (2018)

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Annika Liebgott

Automated reference-free assessment of MR image quality using an active learning approach: Comparison of Support Vector Machine versus Deep Neural Network classificationS. Gatidis, A. Liebgott, M. Schwartz, P. Martirosian, F. Schick, K. Nikolaou, B. Yang, und T. Küstner. Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM), Honolulu, Hawaii, USA, (April 2017)

Automated reference-free assessment of MR image quality using an active learning approach: Comparison of Support Vector Machine versus Deep Neural Network classificationS. Gatidis, A. Liebgott, M. Schwartz, P. Martirosian, F. Schick, K. Nikolaou, B. Yang, und T. Küstner. Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM), Honolulu, Hawaii, USA, (April 2017)An easy-to-use image labeling platform for automatic Magnetic Resonance Image Quality AssessmentT. Küstner, P. Wolf, M. Schwartz, A. Liebgott, F. Schick, S. Gatidis, und B. Yang. Proceedings of the IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Melbourne, Australia, (April 2017)Automated image quality assessment in whole-body MRIS. Gatidis, A. Liebgott, H. Schmidt, N. Schwenzer, P. Martirosian, K. Nikolaou, F. Schick, B. Yang, und T. Küstner. Proceedings of the Radiological Society of North America (RSNA), Chicago, USA, (November 2016)

Annika Liebgott

Amelie Liebgott University of Stuttgart

Florian Lerch University of Stuttgart

Florian Hornung University of Stuttgart

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