Autor der Publikation

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Detection and Localization of Landmarks in the Lower Extremities Using an Automatically Learned Conditional Random Field.

A. Mader, C. Lorenz, M. Bergtholdt, J. von Berg, H. Schramm, J. Modersitzki, und C. Meyer. GRAIL/MFCA/MICGen@MICCAI, Volume 10551 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 64-75. Springer, (2017)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Martin Wimpff University of Stuttgart

EEG motor imagery decoding: A framework for comparative analysis with channel attention mechanismsM. Wimpff, L. Gizzi, J. Zerfowski, und B. Yang. Journal of Neural Engineering, (2024)

Dr. -Ing. Martin Dazer University of Stuttgart

Increasing Availability of High Power Drivetrain Applications using Adaptive Operating StrategiesM. Dazer. (2024)(Präsentation).

Martin Baumann

Martin Schwartz University of Stuttgart

Martin Alvarez University of Stuttgart

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Automated anatomy detection in CT localizer images.A. Saalbach, M. Bergtholdt, T. Netsch, und J. Sénégas. ISBI, Seite 1151-1154. IEEE, (2015)Detection and localization of spatially correlated point landmarks in medical images using an automatically learned conditional random field.A. Mader, C. Lorenz, M. Bergtholdt, J. von Berg, H. Schramm, J. Modersitzki, und C. Meyer. Computer Vision and Image Understanding, (2018)A Radial Structure Tensor and Its Use for Shape-Encoding Medical Visualization of Tubular and Nodular Structures.R. Wiemker, T. Klinder, M. Bergtholdt, K. Meetz, I. Carlsen, und T. Bülow. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph., 19 (3): 353-366 (2013)Multi-modality morphological correlation of axillary lymph nodes.L. Meinel, H. Abe, M. Bergtholdt, J. Ecanow, R. Schmidt, und G. Newstead. Int. J. Comput. Assist. Radiol. Surg., 5 (4): 343-350 (2010)Detection and Localization of Landmarks in the Lower Extremities Using an Automatically Learned Conditional Random Field.A. Mader, C. Lorenz, M. Bergtholdt, J. von Berg, H. Schramm, J. Modersitzki, und C. Meyer. GRAIL/MFCA/MICGen@MICCAI, Volume 10551 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 64-75. Springer, (2017)Precise anatomy localization in CT data by an improved probabilistic tissue type atlas.A. Franz, N. Schadewaldt, H. Schulz, T. Vik, M. Bergtholdt, und D. Bystrov. Medical Imaging: Image Processing, Volume 9784 von SPIE Proceedings, Seite 978444. SPIE, (2016)An anatomically oriented breast model for MRI.D. Kutra, M. Bergtholdt, J. Sabczynski, O. Dössel, und T. Bülow. Medical Imaging: Image-Guided Procedures, Volume 9415 von SPIE Proceedings, Seite 941521. SPIE, (2015)Greedy-Based Design of Sparse Two-Stage SVMs for Fast Classification.R. Karim, M. Bergtholdt, J. Kappes, und C. Schnörr. DAGM-Symposium, Volume 4713 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 395-404. Springer, (2007)Learning of Graphical Models and Efficient Inference for Object Class Recognition.M. Bergtholdt, J. Kappes, und C. Schnörr. DAGM-Symposium, Volume 4174 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 273-283. Springer, (2006)Segmentation of 3D Medical Structures Using Robust Ray Propagation.H. Tek, M. Bergtholdt, D. Comaniciu, und J. Williams. MICCAI (1), Volume 2488 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 572-579. Springer, (2002)