Autor der Publikation

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Multi-task learning for subthalamic nucleus identification in deep brain stimulation.

H. Cardona, M. Álvarez, und Á. Orozco. Int. J. Machine Learning & Cybernetics, 9 (7): 1181-1192 (2018)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

A. Laukemann

A. Laukemann

Martin Alvarez University of Stuttgart

A. Laukemann

A. Vo{\ss}

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Differentially Private Regression and Classification with Sparse Gaussian Processes.M. Smith, M. Álvarez, und N. Lawrence. CoRR, (2019)Adversarial Vulnerability Bounds for Gaussian Process Classification.M. Smith, K. Grosse, M. Backes, und M. Álvarez. CoRR, (2019)Improving Diffusion Tensor Estimation Using Adaptive and Optimized Filtering Based on Local Similarity.A. López-Lopera, M. Álvarez, und Á. Orozco. IbPRIA, Volume 9117 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 612-620. Springer, (2015)Sparse Linear Models Applied to Power Quality Disturbance Classification.A. López-Lopera, M. Álvarez, und Á. Orozco. CIARP, Volume 10125 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 521-529. (2016)Bayesian Optimization for Fitting 3D Morphable Models of Brain Structures.H. García, M. Álvarez, und Á. Orozco. CIARP, Volume 10125 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 291-299. (2016)Definition and Composition of Motor Primitives Using Latent Force Models and Hidden Markov Models.D. Agudelo-España, M. Álvarez, und Á. Orozco. CIARP, Volume 10125 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 249-256. (2016)Latent force models for describing transcriptional regulation processes in the embryo development problem for the Drosophila melanogaster.J. Jaramillo, M. Álvarez, und Á. Orozco. EMBC, Seite 338-341. IEEE, (2014)Multi-patient learning increases accuracy for Subthalamic nucleus identification in deep brain stimulation.H. Cardona, Á. Orozco, und M. Álvarez. EMBC, Seite 4341-4344. IEEE, (2012)Gaussian process dynamical models for multimodal affect recognition.H. García, M. Álvarez, und Á. Orozco. EMBC, Seite 850-853. IEEE, (2016)Kernel temporal enhancement approach for LORETA source reconstruction using EEG data.C. Torres-Valencia, M. Santamaria, und M. Álvarez. EMBC, Seite 4527-4530. IEEE, (2016)