Autor der Publikation

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

MultiAR: A Collaborative Augmented Reality Platform for Biomedical Education

C. Schwarz-Gsaxner, M. Perz, G. Luijten, J. Kleesiek, D. Schmalstieg, und J. Egger. Proc. IEEE Engineering in Medicine and Biology, (2024)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Nils Egger University of Stuttgart

Simon Egger University of Stuttgart

Tim Janz University of Stuttgart

Benedikt Janny

PD Dr. phil. Frank Janle University of Stuttgart

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Präoperative Simulation von Rohrprothesen und Y-Stents zur endovaskulären Behandlung von Stenosen und Aneurysmen.J. Egger, S. Großkopf, und B. Freisleben. Bildverarbeitung für die Medizin, Seite 182-186. Springer, (2007)Interaktive und skalierungsinvariante Segmentierung des Rektums/Sigmoid in intraoperativen MRT-Aufnahmen für die gynäkologische Brachytherapie.T. Lüddemann, und J. Egger. Bildverarbeitung für die Medizin, Seite 29-34. Springer, (2015)Preoperative Measurement of Aneurysms and Stenosis and Stentsimulation for Endovascular Treatment.J. Egger, Z. Mostarkic, S. Großkopf, und B. Freisleben. ISBI, Seite 392-395. IEEE, (2007)Prä- und postoperative Segmentierung und virtuelles Stenting von Aneurysmen und Stenosen.J. Egger. University of Marburg, (2009)Ein Algorithmus zur Positionsbestimmung von Patienten und Biopsienadeln mit einem Vierkamerasystem.D. Richter, J. Egger, und G. Straßmann. Bildverarbeitung für die Medizin, Seite 316-320. Springer, (2006)Preoperative Volume Determination for Pituitary Adenoma.D. Zukic, J. Egger, M. Bauer, D. Kuhnt, B. Carl, B. Freisleben, A. Kolb, und C. Nimsky. CoRR, (2016)Exploit fully automatic low-level segmented PET data for training high-level deep learning algorithms for the corresponding CT data.C. Gsaxner, P. Roth, J. Wallner, und J. Egger. CoRR, (2019)Computed tomography data collection of the complete human mandible and valid clinical ground truth models.J. Wallner, I. Mischak, und J. Egger. CoRR, (2019)Manual Refinement System for Graph-Based Segmentation Results in the Medical Domain.J. Egger, R. Colen, B. Freisleben, und C. Nimsky. J. Medical Systems, 36 (5): 2829-2839 (2012)Fully Convolutional Mandible Segmentation on a valid Ground- Truth Dataset.J. Egger, B. Pfarrkirchner, C. Gsaxner, L. Lindner, D. Schmalstieg, und J. Wallner. EMBC, Seite 656-660. IEEE, (2018)