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Biologically-plausible learning algorithms can scale to large datasets., , , und . CoRR, (2018)Learning Biomimetic Perception for Human Sensorimotor Control., , und . CVPR Workshops, Seite 1917-1922. IEEE Computer Society, (2018)Biologically-Plausible Learning Algorithms Can Scale to Large Datasets., , , und . ICLR (Poster), OpenReview.net, (2019)Biomimetic eye modeling & deep neuromuscular oculomotor control., , , , , und . ACM Trans. Graph., 38 (6): 221:1-221:14 (2019)A Basic Phase Diagram of Neuronal Dynamics., , , , , , , , , und . Neural Computation, (2018)Deep learning of biomimetic visual perception for virtual humans., , und . SAP, Seite 20:1-20:8. ACM, (2018)Biomimetic Perception Learning for Human Sensorimotor Control., , und . ISVC, Volume 11241 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 68-78. Springer, (2018)Modeling of Unit Commitment With AC Power Flow Constraints Through Semi-Continuous Variables., , , und . IEEE Access, (2019)Optimal Scheduling of Active Distribution Networks With Limited Switching Operations Using Mixed-Integer Dynamic Optimization., , , , und . IEEE Trans. Smart Grid, 10 (4): 4221-4234 (2019)Deep learning of biomimetic sensorimotor control for biomechanical human animation., , , , und . ACM Trans. Graph., 37 (4): 56:1-56:15 (2018)