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The Stratosphere platform for big data analytics.

A. Alexandrov, R. Bergmann, S. Ewen, J. Freytag, F. Hueske, A. Heise, O. Kao, M. Leich, U. Leser, V. Markl, F. Naumann, M. Peters, A. Rheinländer, M. Sax, S. Schelter, M. Höger, K. Tzoumas, und D. Warneke. VLDB J., 23 (6): 939-964 (2014)

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Sebastian Friedl University of Stuttgart

Communication extension for cloud-based machine control of simulated robot processesF. Kretschmer, S. Friedl, A. Lechler, und A. Verl. 2016 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT), Seite 54-58. (März 2016)

Sebastian Brandhofer University of Stuttgart

Sebastian Haunss

Dr. Sebastian Rojek University of Stuttgart

Sebastian Lippold University of Stuttgart

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

The Stratosphere platform for big data analytics.A. Alexandrov, R. Bergmann, S. Ewen, J. Freytag, F. Hueske, A. Heise, O. Kao, M. Leich, U. Leser, V. Markl und 8 andere Autor(en). VLDB J., 23 (6): 939-964 (2014)"Deep" Learning for Missing Value Imputationin Tables with Non-Numerical Data.F. Bießmann, D. Salinas, S. Schelter, P. Schmidt, und D. Lange. CIKM, Seite 2017-2025. ACM, (2018)Benchmarking Distributed Data Processing Systems for Machine Learning Workloads.C. Boden, T. Rabl, S. Schelter, und V. Markl. TPCTC, Volume 11135 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 42-57. Springer, (2018)Efficient Incremental Cooccurrence Analysis for Item-Based Collaborative Filtering.S. Schelter, U. Celebi, und T. Dunning. SSDBM, Seite 61-72. ACM, (2019)Gilbert: Declarative Sparse Linear Algebra on Massively Parallel Dataflow Systems.T. Rohrmann, S. Schelter, T. Rabl, und V. Markl. BTW, Volume P-265 von LNI, Seite 269-288. GI, (2017)Efficiently Maintaining Next Basket Recommendations under Additions and Deletions of Baskets and Items.B. Wang, und S. Schelter. CoRR, (2022)Probabilistic Demand Forecasting at Scale.J. Boese, V. Flunkert, J. Gasthaus, T. Januschowski, D. Lange, D. Salinas, S. Schelter, M. Seeger, und B. Wang. PVLDB, 10 (12): 1694-1705 (2017)Differential Data Quality Verification on Partitioned Data.S. Schelter, S. Grafberger, P. Schmidt, T. Rukat, M. Kießling, A. Taptunov, F. Bießmann, und D. Lange. ICDE, Seite 1940-1945. IEEE, (2019)Unit Testing Data with Deequ.S. Schelter, F. Bießmann, D. Lange, T. Rukat, P. Schmidt, S. Seufert, P. Brunelle, und A. Taptunov. SIGMOD Conference, Seite 1993-1996. ACM, (2019)Learning to Validate the Predictions of Black Box Machine Learning Models on Unseen Data.S. Redyuk, S. Schelter, T. Rukat, V. Markl, und F. Bießmann. HILDA@SIGMOD, Seite 4:1-4:4. ACM, (2019)