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A hybrid Bayesian network model for predicting delays in train operations.

J. Lessan, L. Fu, und C. Wen. Computers & Industrial Engineering, (2019)

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Univ. -Prof. Dr. Po Wen Cheng University of Stuttgart

Lidar-based virtual load sensors for mooring lines using artificial neural networksM. Gräfe, U. Özinan, und P. Cheng. EERA Deepwind Conference 2023, 2626, Seite 012036. Institute of Physics, (2023)

Lidar-based virtual load sensors for mooring lines using artificial neural networksM. Gräfe, U. Özinan, und P. Cheng. EERA Deepwind Conference 2023, 2626, Seite 012036. Institute of Physics, (2023)Impact of probe volume and peak detection methods on lidar rotor effective wind speed and turbulence intensity estimationsF. Costa, A. Peña, V. Pettas, und P. Cheng. EERA Deepwind Conference 2023, 2626, Seite 012020. Institute of Physics, (2023)The Impact of Unsteadiness on the Aerodynamic Loads of a Floating Offshore Wind TurbineC. Schulz, U. Özinan, S. Netzband, P. Cheng, und M. Abdel-Maksoud. EERA Deepwind Conference 2023, 2626, Seite 012064. Institute of Physics, (2023)

Dr. -Ing. Christoph Wenzel University of Stuttgart

Dr. rer. nat. Tim Wendlandt University of Stuttgart

Ingeborg Wenger University of Stuttgart

Florian Wenz University of Stuttgart

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