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Neural Networks for Sequential Data: a Pre-training Approach based on Hidden Markov Models., , und . Neurocomputing, (2015)Face Landmark-based Speaker-Independent Audio-Visual Speech Enhancement in Multi-Talker Environments., , , , , und . CoRR, (2018)Threat is in the Air: Machine Learning for Wireless Network Applications., , und . WiseML@WiSec, Seite 16-21. ACM, (2019)A HMM-based pre-training approach for sequential data., , und . ESANN, (2014)SOM-based aggregation for graph convolutional neural networks., , und . Neural Comput. Appl., 34 (1): 5-24 (2022)Pre-training of Recurrent Neural Networks via Linear Autoencoders., und . NIPS, Seite 3572-3580. (2014)Joined Audio-Visual Speech Enhancement and Recognition in the Cocktail Party: The Tug Of War Between Enhancement and Recognition Losses., , und . CoRR, (2019)Learning Sequential Data with the Help of Linear Systems., und . ANNPR, Volume 9896 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 3-17. Springer, (2016)Audio-Visual Target Speaker Extraction on Multi-Talker Environment using Event-Driven Cameras., , , , und . CoRR, (2019)Face Landmark-based Speaker-independent Audio-visual Speech Enhancement in Multi-talker Environments., , , , , und . ICASSP, Seite 6900-6904. IEEE, (2019)