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Disambiguierung von "Chen, Youbin"

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Recognition of Handwritten Characters in Chinese Legal Amounts by Stacked Autoencoders.

, , und . ICPR, Seite 3002-3007. IEEE, (2014)

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Hong Chen University of Stuttgart

Bowen Chen University of Stuttgart

Efficient delivery of sub-ps laser pulses with pulse energies exceeding 100 µJ at average powers of up to 95 W through a hollow-core fiber, , , und . Applied Physics B, 131 (9): 177 (25.08.2025)

Lu Chen University of Stuttgart

Xiaoyue Chen University of Stuttgart

Jingshan Chen University of Stuttgart

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Offline Signature Verification Using Real Adaboost Classifier Combination of Pseudo-dynamic Features., und . ICDAR, Seite 1345-1349. IEEE Computer Society, (2013)Writer identification using edge based features., , und . ACPR, Seite 416-420. IEEE, (2015)Chinese Payee Name Recognition Based on Seal Information of Chinese Bank Checks., und . ICFHR, Seite 538-541. IEEE Computer Society, (2012)A Novel Seal Imprint Verification Method Based on Analysis of Difference Images and Symbolic Representation., und . ICWF, Volume 6540 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 56-67. Springer, (2010)A New Nonlinear Shape Normalization Method for Off-line Handwritten Chinese Character Recognition., , , und . ACCV (1), Volume 1351 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 168-175. Springer, (1998)Fusion of features and classifiers for off-line handwritten signature verification., und . ACPR, Seite 174-178. IEEE, (2011)Fusing Local Patterns of Gabor and Non-subsampled Contourlet Transform for Face Recognition., , und . ACPR, Seite 481-485. IEEE, (2013)Analysis and improvement of directional element feature for off-line handwritten Chinese character recognition., , und . Document Recognition, Volume 3305 von SPIE Proceedings, Seite 72-80. SPIE, (1998)Source Printer Authentication for Printed Documents Based on Factor Analysis., , und . CCPR (2), Volume 663 von Communications in Computer and Information Science, Seite 416-426. (2016)Face recognition using part-based dense sampling local features., , , und . Neurocomputing, (2016)