Autor der Publikation

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Computer-aided prognosis: predicting patient and disease outcome via multi-modal image analysis.

A. Madabhushi, A. Basavanhally, S. Doyle, S. Agner, und G. Lee. ISBI, Seite 1415-1418. IEEE, (2010)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Moosung Lee University of Stuttgart

George Wenson University of Stuttgart

Dongwon Lee University of Stuttgart

Junghwa Lee University of Stuttgart

Ron George University of Stuttgart

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

DISSECT: An experiment in infusing computational thinking in K-12 science curricula.K. Arraki, K. Blair, T. Burgett, J. Greenling, J. Haebe, G. Lee, A. Peel, V. Szczepanski, E. Pontelli, und S. Hug. FIE, Seite 1-9. IEEE, (2014)Variable Importance in Nonlinear Kernels (VINK): Classification of Digitized Histopathology.S. Ginsburg, S. Ali, G. Lee, A. Basavanhally, und A. Madabhushi. MICCAI (2), Volume 8150 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 238-245. Springer, (2013)Cell Orientation Entropy (COrE): Predicting Biochemical Recurrence from Prostate Cancer Tissue Microarrays.G. Lee, S. Ali, R. Veltri, J. Epstein, C. Christudass, und A. Madabhushi. MICCAI (3), Volume 8151 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 396-403. Springer, (2013)A Decomposition Approach for Balancing Large-Scale Acyclic Data Flow Graphs.P. Chang, und G. Lee. IEEE Trans. Computers, 39 (1): 34-46 (1990)Computer-aided prognosis: Predicting patient and disease outcome via quantitative fusion of multi-scale, multi-modal data.A. Madabhushi, S. Agner, A. Basavanhally, S. Doyle, und G. Lee. Comp. Med. Imag. and Graph., 35 (7-8): 506-514 (2011)Supervised Regularized Canonical Correlation Analysis: integrating histologic and proteomic measurements for predicting biochemical recurrence following prostate surgery.A. Golugula, G. Lee, S. Master, M. Feldman, J. Tomaszewski, D. Speicher, und A. Madabhushi. BMC Bioinformatics, (2011)Semi-Supervised Graph Embedding Scheme with Active Learning (SSGEAL): Classifying High Dimensional Biomedical Data.G. Lee, und A. Madabhushi. PRIB, Volume 6282 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 207-218. Springer, (2010)Dimensionality reduction-based fusion approaches for imaging and non-imaging biomedical data: concepts, workflow, and use-cases.S. Viswanath, P. Tiwari, G. Lee, und A. Madabhushi. BMC Medical Imaging, 17 (1): 2:1-2:17 (2017)An Empirical Comparison of Dimensionality Reduction Methods for Classifying Gene and Protein Expression Datasets.G. Lee, C. Rodriguez, und A. Madabhushi. ISBRA, Volume 4463 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 170-181. Springer, (2007)Co-occurring gland tensors in localized cluster graphs: Quantitative histomorphometry for predicting biochemical recurrence for intermediate grade prostate cancer.G. Lee, R. Sparks, S. Ali, A. Madabhushi, M. Feldman, S. Master, N. Shih, und J. Tomaszewski. ISBI, Seite 113-116. IEEE, (2013)