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Rollback-recovery without checkpoints in distributed event processing systems., , , , und . DEBS, Seite 27-38. ACM, (2013)Scalable Deep Learning on Distributed Infrastructures: Challenges, Techniques and Tools., und . CoRR, (2019)Q-graph: preserving query locality in multi-query graph processing., , , , und . GRADES/NDA@SIGMOD/PODS, Seite 6:1-6:10. ACM, (2018)StreamLearner: Distributed Incremental Machine Learning on Event Streams: Grand Challenge., , und . DEBS, Seite 298-303. ACM, (2017)GraphCEP: real-time data analytics using parallel complex event and graph processing., , , und . DEBS, Seite 309-316. ACM, (2016)Meeting predictable buffer limits in the parallel execution of event processing operators., , und . BigData, Seite 402-411. IEEE Computer Society, (2014)SPECTRE: supporting consumption policies in window-based parallel complex event processing., , , , , und . Middleware, Seite 161-173. ACM, (2017)Scalable Deep Learning on Distributed Infrastructures: Challenges, Techniques, and Tools., und . ACM Comput. Surv., 53 (1): 3:1-3:37 (2020)P4CEP: Towards In-Network Complex Event Processing., , , , , und . NetCompute@SIGCOMM, Seite 33-38. ACM, (2018)The Fog Makes Sense: Enabling Social Sensing Services with Limited Internet Connectivity., , , und . SocialSens@CPSWeek, Seite 61-66. ACM, (2017)