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Semisupervised Classification With Cluster Regularization., , und . IEEE Trans. Neural Netw. Learning Syst., 23 (11): 1779-1792 (2012)Efficient Cluster-Based Boosting for Semisupervised Classification., , und . IEEE Trans. Neural Netw. Learning Syst., 29 (11): 5667-5680 (2018)Effort Estimation via Text Classification And Autoencoders.. IJCNN, Seite 1-8. IEEE, (2018)On the performance of pairings of activation and loss functions in neural networks., und . IJCNN, Seite 326-333. IEEE, (2016)An Analysis of Meta-learning Techniques for Ranking Clustering Algorithms Applied to Artificial Data., , und . ICANN (1), Volume 5768 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 131-140. Springer, (2009)Comparative study on normalization procedures for cluster analysis of gene expression datasets., , , , , und . IJCNN, Seite 2792-2798. IEEE, (2008)Ranking and selecting clustering algorithms using a meta-learning approach., , , , , , und . IJCNN, Seite 3729-3735. IEEE, (2008)Using Accuracy and Diversity to Select Classifiers to Build Ensembles., , , und . IJCNN, Seite 1310-1316. IEEE, (2006)Evolving both size and accuracy of RBF networks using Memetic Algorithm., , , und . IJCNN, Seite 1938-1944. IEEE, (2008)Empirical comparison of Dynamic Classifier Selection methods based on diversity and accuracy for building ensembles., , , und . IJCNN, Seite 1480-1487. IEEE, (2008)