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Is the winner really the best? A critical analysis of common research practice in biomedical image analysis competitions.

L. Maier-Hein, M. Eisenmann, A. Reinke, S. Onogur, M. Stankovic, P. Scholz, T. Arbel, H. Bogunovic, A. Bradley, A. Carass, C. Feldmann, A. Frangi, P. Full, B. van Ginneken, A. Hanbury, K. Honauer, M. Kozubek, B. Landman, K. März, O. Maier, K. Maier-Hein, B. Menze, H. Müller, P. Neher, W. Niessen, N. Rajpoot, G. Sharp, K. Sirinukunwattana, S. Speidel, C. Stock, D. Stoyanov, A. Taha, F. van der Sommen, C. Wang, M. Weber, G. Zheng, P. Jannin, und A. Kopp-Schneider. CoRR, (2018)

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Univ. -Prof. Dr. -Ing. Marc-André Keip University of Stuttgart

André Jaquemod University of Stuttgart

Univ. -Prof. Dr. -Ing. André Zimmermann University of Stuttgart

Influences on the Fabrication of Diffractive Optical Elements by Injection Compression MoldingM. Roeder, P. Schilling, D. Hera, T. Günther, und A. Zimmermann. Journal of manufacturing and materials processing, 2 (1): 5 (2018)

Influences on the Fabrication of Diffractive Optical Elements by Injection Compression MoldingM. Roeder, P. Schilling, D. Hera, T. Günther, und A. Zimmermann. Journal of manufacturing and materials processing, 2 (1): 5 (2018)Effect of flow lines on the metallization of laser structured polymer partsA. Fischer, D. Drummer, t. Kuhn, J. Franke, H. Müller, und A. Zimmermann. SPE ANTEC 2017, 2, Seite 943-949. Red Hook, Curran Associates, Inc., (2020)Inkjet-Printed Metal Lines and Sensors on 2D and 3D Plastic SubstratesB. Polzinger, J. Keck, W. Eberhardt, und A. Zimmermann. Handbook of industrial inkjet printing : A Full System Approach, 2, Kapitel 36, Wiley-VCH, Weinheim, (2018)

Univ. -Prof. Dr. André Bächtiger University of Stuttgart

Reducing Social Stratification Bias in Referendum Participation : Evidence from the German Local LevelJ. Velimsky, A. Vetter, und A. Bächtiger. Political research quarterly, (2024)

Univ. -Prof. Dr. rer. nat. André Thess University of Stuttgart

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Is the winner really the best? A critical analysis of common research practice in biomedical image analysis competitions.L. Maier-Hein, M. Eisenmann, A. Reinke, S. Onogur, M. Stankovic, P. Scholz, T. Arbel, H. Bogunovic, A. Bradley, A. Carass und 28 andere Autor(en). CoRR, (2018)Research and applications: Three-dimensional morphological and signal intensity features for detection of intervertebral disc degeneration from magnetic resonance images.A. Neubert, J. Fripp, C. Engstrom, D. Walker, M. Weber, R. Schwarz, und S. Crozier. JAMIA, 20 (6): 1082-1090 (2013)Bringing the Algorithms to the Data: Cloud-Based Benchmarking for Medical Image Analysis.A. Hanbury, H. Müller, G. Langs, M. Weber, B. Menze, und T. Fernandez. CLEF, Volume 7488 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 24-29. Springer, (2012)Detecting Bone Lesions in Multiple Myeloma Patients Using Transfer Learning.M. Perkonigg, J. Hofmanninger, B. Menze, M. Weber, und G. Langs. DATRA/PIPPI@MICCAI, Volume 11076 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 22-30. Springer, (2018)Identifying the Best Machine Learning Algorithms for Brain Tumor Segmentation, Progression Assessment, and Overall Survival Prediction in the BRATS Challenge.S. Bakas, M. Reyes, A. Jakab, S. Bauer, M. Rempfler, A. Crimi, R. Shinohara, C. Berger, S. Ha, M. Rozycki und 41 andere Autor(en). CoRR, (2018)QU-BraTS: MICCAI BraTS 2020 Challenge on Quantifying Uncertainty in Brain Tumor Segmentation - Analysis of Ranking Metrics and Benchmarking Results.R. Mehta, A. Filos, U. Baid, C. Sako, R. McKinley, M. Rebsamen, K. Dätwyler, R. Meier, P. Radojewski, G. Murugesan und 82 andere Autor(en). CoRR, (2021)The Multimodal Brain Tumor Image Segmentation Benchmark (BRATS).B. Menze, A. Jakab, S. Bauer, J. Kalpathy-Cramer, K. Farahani, J. Kirby, Y. Burren, N. Porz, J. Slotboom, R. Wiest und 58 andere Autor(en). IEEE Trans. Medical Imaging, 34 (10): 1993-2024 (2015)A Generative Probabilistic Model and Discriminative Extensions for Brain Lesion Segmentation - With Application to Tumor and Stroke.B. Menze, K. Leemput, D. Lashkari, T. Riklin-Raviv, E. Geremia, E. Alberts, P. Gruber, S. Wegener, M. Weber, G. Székely und 2 andere Autor(en). IEEE Trans. Med. Imaging, 35 (4): 933-946 (2016)A Generative Model for Brain Tumor Segmentation in Multi-Modal Images.B. Menze, K. Leemput, D. Lashkari, M. Weber, N. Ayache, und P. Golland. MICCAI (2), Volume 6362 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 151-159. Springer, (2010)A Nonparametric Growth Model for Brain Tumor Segmentation in Longitudinal MR Sequences.E. Alberts, G. Charpiat, Y. Tarabalka, T. Huber, M. Weber, J. Bauer, C. Zimmer, und B. Menze. Brainles@MICCAI, Volume 9556 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 69-79. Springer, (2015)