Autor der Publikation

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Simulation of spatiotemporal CT data sets using a 4D MRI-based lung motion model.

M. Marx, J. Ehrhardt, R. Werner, H. Schlemmer, und H. Handels. Int. J. Comput. Assist. Radiol. Surg., 9 (3): 401-409 (2014)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Moritz René Schäfer University of Stuttgart

Dr. -Ing. Rene Laufer University of Stuttgart

Rene Rehwagen University of Stuttgart

Andreas Werner University of Stuttgart

Hon. -Prof. Werner Pollmann University of Stuttgart

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Generation of 4D CT Image Data and Analysis of Lung Tumour Mobility during the Breathing Cycle.H. Handels, R. Werner, T. Frenzel, D. Säring, W. Lu, D. Low, und J. Ehrhardt. MIE, Volume 124 von Studies in Health Technology and Informatics, Seite 977-982. IOS Press, (2006)Pulmonary lobe segmentation with level sets.A. Schmidt-Richberg, J. Ehrhardt, M. Wilms, R. Werner, und H. Handels. Medical Imaging: Image Processing, Volume 8314 von SPIE Proceedings, Seite 83142V. SPIE, (2012)Direction-dependent regularization for improved estimation of liver and lung motion in 4D image data.A. Schmidt-Richberg, J. Ehrhardt, R. Werner, und H. Handels. Medical Imaging: Image Processing, Volume 7623 von SPIE Proceedings, Seite 76232Y. SPIE, (2010)Assessing accuracy of non-linear registration in 4D image data using automatically detected landmark correspondences.R. Werner, C. Duscha, A. Schmidt-Richberg, J. Ehrhardt, und H. Handels. Medical Imaging: Image Processing, Volume 8669 von SPIE Proceedings, Seite 86690Z. SPIE, (2013)Simulation und Evaluation tiefenbildgebender Verfahren zur Prädiktion atmungsbedingter Organ- und Tumorbewegungen.M. Blendowski, M. Wilms, R. Werner, und H. Handels. Bildverarbeitung für die Medizin, Seite 350-355. Springer, (2013)GDL-FIRE ^4D : Deep Learning-Based Fast 4D CT Image Registration.T. Sentker, F. Madesta, und R. Werner. MICCAI (1), Volume 11070 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 765-773. Springer, (2018)Slipping Objects in Image Registration: Improved Motion Field Estimation with Direction-Dependent Regularization.A. Schmidt-Richberg, J. Ehrhardt, R. Werner, und H. Handels. MICCAI (1), Volume 5761 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 755-762. Springer, (2009)Toward employing the full potential of magnetic particle imaging: exploring visualization techniques and clinical use cases for real-time 3D vascular imaging.R. Werner, D. Weller, J. Salamon, M. Möddel, und T. Knopp. Medical Imaging: Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging, Volume 10953 von SPIE Proceedings, Seite 109531V. SPIE, (2019)TV-L1-Based 3D Medical Image Registration with the Census Cost Function.S. Hermann, und R. Werner. PSIVT, Volume 8333 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 149-161. Springer, (2013)Landmark-driven parameter optimization for non-linear image registration.A. Schmidt-Richberg, R. Werner, J. Ehrhardt, J. Wolf, und H. Handels. Medical Imaging: Image Processing, Volume 7962 von SPIE Proceedings, Seite 79620T. SPIE, (2011)