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The deep arbitrary polynomial chaos neural network or how Deep Artificial Neural Networks could benefit from data-driven homogeneous chaos theory

S. Oladyshkin, T. Praditia, I. Kröker, F. Mohammadi, W. Nowak, und S. Otte. Neural networks, 166 (September): 85-104 (2023)
DOI: 10.1016/j.neunet.2023.06.036

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Karin Otter University of Stuttgart

Felix Otteny University of Stuttgart

Sebastian Friedl University of Stuttgart

Communication extension for cloud-based machine control of simulated robot processesF. Kretschmer, S. Friedl, A. Lechler, und A. Verl. 2016 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT), Seite 54-58. (März 2016)

Sebastian Brandhofer University of Stuttgart

Sebastian Haunss

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