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VarySched: A Framework for Variable Scheduling in Heterogeneous Environments., , , , , , , und . CLUSTER, Seite 489-492. IEEE Computer Society, (2016)Scheduling shared continuous resources on many-cores., , , , , , , und . J. Scheduling, 21 (1): 77-92 (2018)Parallel Macro Pipelining on the Intel SCC Many-Core Computer., , , und . IPDPS Workshops, Seite 64-73. IEEE, (2013)Computing the Probability for Data Loss in Two-Dimensional Parity RAIDs., und . EDCC, Seite 58-65. IEEE Computer Society, (2017)Optimizing scientific file I/O patterns using advice based knowledge., , , , , und . CLUSTER, Seite 282-283. IEEE Computer Society, (2014)Asynchronous Parallel Reliefboard Computation for Scene Object Approximation., , und . EGPGV, Seite 43-51. Eurographics Association, (2010)Improving Collective I/O Performance Using Non-volatile Memory Devices., , , und . CLUSTER, Seite 120-129. IEEE Computer Society, (2016)Asynchronous Occlusion Culling on Heterogeneous PC Clusters for Distributed 3D Scenes., , , , und . ISVC (1), Volume 7431 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 502-512. Springer, (2012)Accelerating Application Migration in HPC., , , , , und . ISC Workshops, Volume 9945 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 663-673. (2016)Effects and Benefits of Node Sharing Strategies in HPC Batch Systems., , und . IPDPS, Seite 43-53. IEEE, (2019)