Autor der Publikation

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Output feedback stochastic nonlinear model predictive control of a polymerization batch process.

E. Bradford, M. Reble, und L. Imsland. ECC, Seite 3144-3151. IEEE, (2019)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Eric Steinbrücker University of Stuttgart

Dr. -Ing. Eric Jennes University of Stuttgart

Eric Nkrumah University of Stuttgart

Eric Price University of Stuttgart

Dr. rer. nat. Eric Heintze University of Stuttgart

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Reinforcement Learning for Batch Bioprocess Optimization.P. Petsagkourakis, I. Sandoval, E. Bradford, D. Zhang, und E. del Rio-Chanona. CoRR, (2019)Stochastic data-driven model predictive control using Gaussian processes.E. Bradford, L. Imsland, D. Zhang, und E. del Rio-Chanona. CoRR, (2019)Output feedback stochastic nonlinear model predictive control of a polymerization batch process.E. Bradford, M. Reble, und L. Imsland. ECC, Seite 3144-3151. IEEE, (2019)Real-time optimization meets Bayesian optimization and derivative-free optimization: A tale of modifier adaptation.E. del Rio-Chanona, P. Petsagkourakis, E. Bradford, J. Graciano, und B. Chachuat. Comput. Chem. Eng., (2021)Stochastic Nonlinear Model Predictive Control Using Gaussian Processes.E. Bradford, und L. Imsland. ECC, Seite 1027-1034. IEEE, (2018)Efficient multiobjective optimization employing Gaussian processes, spectral sampling and a genetic algorithm.E. Bradford, A. Schweidtmann, und A. Lapkin. J. Global Optimization, 71 (2): 407-438 (2018)Correction to: Efficient multiobjective optimization employing Gaussian processes, spectral sampling and a genetic algorithm.E. Bradford, A. Schweidtmann, und A. Lapkin. J. Global Optimization, 71 (2): 439-440 (2018)Stochastic data-driven model predictive control using gaussian processes.E. Bradford, L. Imsland, D. Zhang, und E. del Rio-Chanona. Comput. Chem. Eng., (2020)Dynamic modeling and optimization of sustainable algal production with uncertainty using multivariate Gaussian processes.E. Bradford, A. Schweidtmann, D. Zhang, K. Jing, und E. del Rio-Chanona. Comput. Chem. Eng., (2018)Reinforcement learning for batch bioprocess optimization.P. Petsagkourakis, I. Sandoval, E. Bradford, D. Zhang, und E. del Rio-Chanona. Comput. Chem. Eng., (2020)