PUMA

Akademisches Publikationsmanagement
Publikationen sammeln, verwalten und teilen.

( en | de )

 

Disambiguierung von "Khalvati, Farzad"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Multiparametric MRI prostate cancer analysis via a hybrid morphological-textural model.

, , , , , , und . EMBC, Seite 3357-3360. IEEE, (2014)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Keine Personen gefunden für den Autorennamen Khalvati, Farzad
Eine Person hinzufügen mit dem Namen Khalvati, Farzad
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Discovery Radiomics via Evolutionary Deep Radiomic Sequencer Discovery for Pathologically-Proven Lung Cancer Detection., , , , und . CoRR, (2017)Discovery Radiomics for Multi-Parametric MRI Prostate Cancer Detection., , , , , und . CoRR, (2015)Sequential Registration-Based Segmentation of the Prostate Gland in MR Image Volumes., , , , und . J. Digital Imaging, 29 (2): 254-263 (2016)Prostate Cancer Detection using Deep Convolutional Neural Networks., , , und . CoRR, (2019)MAPS: A Quantitative Radiomics Approach for Prostate Cancer Detection., , , und . IEEE Trans. Biomed. Engineering, 63 (6): 1145-1156 (2016)MPCaD: a multi-scale radiomics-driven framework for automated prostate cancer localization and detection., , , , , und . BMC Medical Imaging, 18 (1): 16:1-16:14 (2018)Automated prostate cancer detection via comprehensive multi-parametric magnetic resonance imaging texture feature models., , und . BMC Medical Imaging, (2015)PI-RADS guided discovery radiomics for characterization of prostate lesions with diffusion-weighted MRI., , , , und . Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis, Volume 10950 von SPIE Proceedings, Seite 1095042. SPIE, (2019)Statistical Textural Distinctiveness in Multi-Parametric Prostate MRI for Suspicious Region Detection., , , , und . ICIAR, Volume 9164 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 368-376. Springer, (2015)Discovery Radiomics via a Mixture of Deep ConvNet Sequencers for Multi-parametric MRI Prostate Cancer Classification., , , , , , und . ICIAR, Volume 10317 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 45-53. Springer, (2017)