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Disambiguierung von "Seybold, Daniel"

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A DMN-Based Approach for Dynamic Deployment Modelling of Cloud Applications.

, , , , und . ESOCC Workshops, Volume 707 von Communications in Computer and Information Science, Seite 104-111. Springer, (2016)

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Zosine Seybold University of Stuttgart

Hon. -Prof. Dr. Siegmund Seybold University of Stuttgart

Dr. rer. nat. Daniel Hernandez University of Stuttgart

Visualizing How-Provenance Explanations for SPARQL Queries, , , und . Proceedings of the ACM Web Conference 2023, Seite 212-216. New York, NY, United States, Association for Computing Machinery, (2023)

Univ. -Prof. Dr. Daniel Weiskopf University of Stuttgart

Dataset for NMF-based Analysis of Mobile Eye-Tracking Data, , , und . Dataset, (2024)Related to: Daniel Klötzl, Tim Krake, Frank Heyen, Michael Becher, Maurice Koch, Daniel Weiskopf, and Kuno Kurzhals. 2024. NMF-Based Analysis of Mobile Eye-Tracking Data. In 2024 Symposium on Eye Tracking Research and Applications (ETRA ’24), June 4-7, 2024, Glasgow, United Kingdom. ACM, New York, NY, USA, 9 pages. doi: 10.1145/3649902.3653518.
Dataset for NMF-based Analysis of Mobile Eye-Tracking Data, , , und . Dataset, (2024)Related to: Daniel Klötzl, Tim Krake, Frank Heyen, Michael Becher, Maurice Koch, Daniel Weiskopf, and Kuno Kurzhals. 2024. NMF-Based Analysis of Mobile Eye-Tracking Data. In 2024 Symposium on Eye Tracking Research and Applications (ETRA ’24), June 4-7, 2024, Glasgow, United Kingdom. ACM, New York, NY, USA, 9 pages. doi: 10.1145/3649902.3653518.Visual Analysis System to Explore the Visual Quality of Multidimensional Time Series Projections, und . Software, (2024)Related to: T. Munz-Körner, D. Weiskopf, Exploring visual quality of multidimensional time series projections, Visual Informatics (2024). doi: 10.1016/j.visinf.2024.04.004.Supplemental Material for "Exploring Visual Quality of Multidimensional Time Series Projections", und . Dataset, (2024)Related to: T. Munz-Körner, D. Weiskopf, Exploring visual quality of multidimensional time series projections, Visual Informatics (2024). doi: 10.1016/j.visinf.2024.04.004.

Daniel Marino

 

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Axe: A Novel Approach for Generic, Flexible, and Comprehensive Monitoring and Adaptation of Cross-Cloud Applications., , , und . ESOCC Workshops, Volume 567 von Communications in Computer and Information Science, Seite 184-196. Springer, (2015)A Provider-Agnostic Approach to Multi-cloud Orchestration Using a Constraint Language., , , , und . CCGrid, Seite 173-182. IEEE Computer Society, (2018)Mowgli: Finding Your Way in the DBMS Jungle., , , und . ICPE, Seite 321-332. ACM, (2019)A survey on data storage and placement methodologies for Cloud-Big Data ecosystem., , , und . J. Big Data, (2019)Is elasticity of scalable databases a Myth?, , , und . BigData, Seite 2827-2836. IEEE Computer Society, (2016)Cloud Orchestration Features: Are Tools Fit for Purpose?, , , , , und . UCC, Seite 95-101. IEEE Computer Society, (2015)The cloud application modelling and execution language., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). J. Cloud Computing, (2019)Experiences of models@run-time with EMF and CDO., , , , , und . SLE, Seite 46-56. ACM, (2016)Done Yet? A Critical Introspective of the Cloud Management Toolbox., , , , und . ICE/ITMC, Seite 1-8. IEEE, (2018)A DMN-Based Approach for Dynamic Deployment Modelling of Cloud Applications., , , , und . ESOCC Workshops, Volume 707 von Communications in Computer and Information Science, Seite 104-111. Springer, (2016)