Autor der Publikation

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Modeling image similarity by Gaussian mixture models and the Signature Quadratic Form Distance.

C. Beecks, A. Ivanescu, S. Kirchhoff, und T. Seidl. ICCV, Seite 1754-1761. IEEE Computer Society, (2011)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Dr. Stephanie Babette Seidl University of Stuttgart

Dipl.-Ing. Thomas Kuestner

Scan time reduction in DWI of the pancreas using simultaneous multislice technique with different acceleration factors: how fast can we go?J. Taron, P. Martirosian, T. Küstner, M. Notohamiprodjo, J. Weiß, A. Othman, K. Nikolaou, und C. Schraml. Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM), Honolulu, Hawaii, USA, (April 2017)

Scan time reduction in DWI of the pancreas using simultaneous multislice technique with different acceleration factors: how fast can we go?J. Taron, P. Martirosian, T. Küstner, M. Notohamiprodjo, J. Weiß, A. Othman, K. Nikolaou, und C. Schraml. Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM), Honolulu, Hawaii, USA, (April 2017)The use of a generalized reconstruction by inversion of coupled systems (GRICS) approach for generic respiratory motion correction in PET/MR imagingH. Fayad, F. Odille, H. Schmidt, C. Würslin, T. Küstner, J. Felblinger, und D. Visvikis. Physics in medicine and biology, 60 (6): 2529-46 (März 2015)In-vivo MR-derived non-rigid motion correction of simultaneously acquired PETT. Küstner, C. Würslin, S. Gatidis, P. Martirosian, N. Schwenzer, B. Yang, und H. Schmidt. Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM), Toronto, Canada, (Juni 2015)

Jun. -Prof. Dr. Thomas Wortmann University of Stuttgart

Supplemental Materials for: Visual Analysis of Fitness Landscapes in Architectural Design OptimizationM. Abdelaal, M. Galuschka, M. Zorn, F. Kannenberg, A. Menges, T. Wortmann, D. Weiskopf, und K. Kurzhals. Software, (2024)Related to: Manuscript accepted for publication in the Visual Computer journal.

Thomas Maier

Thomas Maier

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

MultiClust special issue on discovering, summarizing and using multiple clusterings.E. Müller, I. Assent, S. Günnemann, T. Seidl, und J. Dy. Machine Learning, 98 (1-2): 1-5 (2015)A Cost Model for Interval Intersection Queries on RI-Trees.H. Kriegel, M. Pfeifle, M. Pötke, und T. Seidl. SSDBM, Seite 131-141. IEEE Computer Society, (2002)Using Index Structures for Anytime Stream Mining.P. Kranen, und T. Seidl. VLDB PhD Workshop, VLDB Endowment, (2009)Solvent Accessible Surface Representation in a Database System for Protein Docking.T. Seidl, und H. Kriegel. ISMB, Seite 350-358. AAAI, (1995)Public microarray repository semantic annotation with ontologies employing text mining and expression profile correlation.D. Ruau, C. Kolárik, H. Mevissen, E. Müller, I. Assent, R. Krieger, T. Seidl, M. Hofmann-Apitius, und M. Zenke. BMC Bioinformatics, (2008)Subspace Clustering for Uncertain Data.S. Günnemann, H. Kremer, und T. Seidl. SDM, Seite 385-396. SIAM, (2010)KDD-SC: Subspace Clustering Extensions for Knowledge Discovery Frameworks.S. Günnemann, H. Kremer, M. Hannen, und T. Seidl. CoRR, (2014)Detecting global hyperparaboloid correlated clusters: a Hough-transform based multicore algorithm.D. Kazempour, M. Mauder, P. Kröger, und T. Seidl. Distributed and Parallel Databases, 37 (1): 39-72 (2019)Evaluating Clustering in Subspace Projections of High Dimensional Data.E. Müller, S. Günnemann, I. Assent, und T. Seidl. PVLDB, 2 (1): 1270-1281 (2009)DB-CSC: A Density-Based Approach for Subspace Clustering in Graphs with Feature Vectors.S. Günnemann, B. Boden, und T. Seidl. ECML/PKDD (1), Volume 6911 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 565-580. Springer, (2011)