Autor der Publikation

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

An approach to localize the retinal blood vessels using bit planes and centerline detection.

M. Fraz, S. Barman, P. Remagnino, A. Hoppe, A. Basit, B. Uyyanonvara, A. Rudnicka, und C. Owen. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 108 (2): 600-616 (2012)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Christopher Mehlich University of Stuttgart

G. Daiß

G. Wagner

Christopher Fuhrer University of Stuttgart

Multi-Objective Numerical Optimization of Radial TurbinesC. Fuhrer, N. Kovachev, D. Vogt, G. Mahalingam, und S. Mann. Journal of turbomachinery, 146 (3): 031004 (2024)

Christopher Braun University of Stuttgart

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Automated retinal vessel recognition and measurements on large datasets.R. Welikala, M. Fraz, S. Hayat, A. Rudnicka, P. Foster, P. Whincup, C. Owen, D. Strachan, und S. Barman. EMBC, Seite 5239-5242. IEEE, (2015)Automated retinal image quality assessment on the UK Biobank dataset for epidemiological studies.R. Welikala, M. Fraz, P. Foster, P. Whincup, A. Rudnicka, C. Owen, D. Strachan, und S. Barman. Comp. in Bio. and Med., (2016)A Model Based Approach for Vessel Caliber Measurement in Retinal Images.M. Fraz, P. Remagnino, A. Hoppe, S. Barman, A. Rudnicka, C. Owen, und P. Whincup. SITIS, Seite 129-136. IEEE Computer Society, (2012)Automated arteriole and venule classification using deep learning for retinal images from the UK Biobank cohort.R. Welikala, P. Foster, P. Whincup, A. Rudnicka, C. Owen, D. Strachan, und S. Barman. Comp. in Bio. and Med., (2017)Blood vessel segmentation methodologies in retinal images - A survey.M. Fraz, P. Remagnino, A. Hoppe, B. Uyyanonvara, A. Rudnicka, C. Owen, und S. Barman. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 108 (1): 407-433 (2012)Microaneurysm detection in retinal images using an ensemble classifier.M. Habib, R. Welikala, A. Hoppe, C. Owen, A. Rudnicka, und S. Barman. IPTA, Seite 1-6. IEEE, (2016)Automated Arteriole and Venule Recognition in Retinal Images using Ensemble Classification.M. Fraz, A. Rudnicka, C. Owen, D. Strachan, und S. Barman. VISAPP (3), Seite 194-202. SciTePress, (2014)Delineation of blood vessels in pediatric retinal images using decision trees-based ensemble classification.M. Fraz, A. Rudnicka, C. Owen, und S. Barman. Int. J. Comput. Assist. Radiol. Surg., 9 (5): 795-811 (2014)An approach to localize the retinal blood vessels using bit planes and centerline detection.M. Fraz, S. Barman, P. Remagnino, A. Hoppe, A. Basit, B. Uyyanonvara, A. Rudnicka, und C. Owen. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 108 (2): 600-616 (2012)Retinal Vessel Extraction Using First-Order Derivative of Gaussian and Morphological Processing.M. Fraz, P. Remagnino, A. Hoppe, B. Uyyanonvara, C. Owen, A. Rudnicka, und S. Barman. ISVC (1), Volume 6938 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 410-420. Springer, (2011)