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3AnoShift: A Distribution Shift Benchmark for Unsupervised Anomaly Detection
M. Dragoi, E. Burceanu, E. Haller, A. Manolache, und F. Brad. Thirty-sixth Conference on Neural Information Processing Systems Datasets and Benchmarks Track, (2022)
vor 2 Jahren von @amanolache
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myown
anomaly
detection
shift
distribution
benchmark
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3DATE: Detecting Anomalies in Text via Self-Supervision of Transformers
A. Manolache, F. Brad, und E. Burceanu. Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, Seite 267--277. Online, Association for Computational Linguistics, (Juni 2021)
vor 2 Jahren von @amanolache
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transformers
anomaly
detection
text
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