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1Challenges and opportunities of Permanent Magnetic Testing with Automated Evaluation on Running Ropes
R. Eisinger, J. Keller, J. Guter, und F. Stegmaier. Proceedings of 8th International Stuttgart Ropedays 2025, Seite 27-35. (Mai 2025)
vor 4 Tagen von @ift
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1Zustandsbasierte Schmierung von Rollenketten
J. Nölcke, und R. Schulz. Tagungsband zum 21. Fachkolloquium der Wissenschaftlichen Gesellschaft für Technische Logistik e. V. (WGTL), 21, (2025)
vor 18 Tagen von @ift
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1Bewertung und Auswahl von Logistikkonzepten für eine Fluide Produktion
A. Bozkurt, und R. Schulz. Fluide Fahrzeugproduktion für die Mobilität der Zukunft, Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg, (Oktober 2025)
vor 2 Monaten von @ift
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1Produktionsmittel als Industrie-4.0-Komponenten
A. Bozkurt, und et al.. Fluide Fahrzeugproduktion für die Mobilität der Zukunft, Springer Vieweg, (Oktober 2025)
vor 2 Monaten von @ift
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1Materialverfügbarkeit in der Fluiden Produktion
M. Hagg, und R. Schulz. Fluide Fahrzeugproduktion für die Mobilität der Zukunft, Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg, (Oktober 2025)
vor 2 Monaten von @ift
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1Leveraging Manufacturing-X Technologies: How Data Spaces Advance Resiliency, Sustainability, and Competition in Value Networks in Logistics
A. Bozkurt, M. Neubauer, D. Petrik, R. Schulz, und A. Verl. International Journal of Logistics Systems and Management, (2025)
vor 2 Monaten von @ift
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1Topology-aware and highly generalizable deep reinforcement learning for efficient retrieval in multi-deep storage systems
F. Li, Y. Tian, R. Noortwyck, J. Zhou, L. Kuang, und R. Schulz. Journal of Intelligent Manufacturing, (2025)
vor 4 Monaten von @ift
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1From deformation behavior to fatigue life: A new way to predict the lifetime of wire ropes more precisely
W. Frick. Proceedings of 8th International Stuttgart Ropedays 2025, Seite 161-170. (Mai 2025)
vor 8 Monaten von @ift
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1Finite Element simulation for investigating the performance of standard and hybrid steel-carbon wire ropes
J. Ferino, A. Meleddu, S. Hecht, W. Frick, und A. Najih. Proceedings of 8th International Stuttgart Ropedays 2025, Seite 143-152. (Mai 2025)
vor 8 Monaten von @ift
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1Fiber-reinforced steel wire ropes for applications in the high-performance sector
S. Hecht, W. Frick, J. Ferino, A. Meleddu, und A. Najih. Proceedings of 8th International Stuttgart Ropedays 2025, Seite 131-142. (Mai 2025)
vor 8 Monaten von @ift
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1Konzeption und Implementierung einer dezentralen Logistik- und Produktionsregelung für variantenreiche Produktionsumgebungen mit kleinen Losgrößen
D. Schmidpeter, R. Schulz, und B. Brinzer. Logistics Journal, 20, https://doi.org/10.2195/lj_proc_schmidpeter_de_202410_01, (2024)
vor einem Jahr von @ift
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1Lubrication Monitoring of Roller Chains via Contactless Temperature Measurement
J. Nölcke, und R. Schulz. innoTRAC, 3, Seite 117-126. innoTRAC, (Dezember 2024)
vor einem Jahr von @ift
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1Ein skalierbarer Deep Reinforcement Learning-Ansatz zur Minimierung der Gesamtverspätung bei paralleler Maschinenbelegung
F. Li, R. Noortwyck, und R. Schulz. Logistics Journal: Proceedings, Wissenschaftliche Beiträge zum 20. WGTL-Kolloquium 2024 in Dresden, Volume 20 (2024) von Logistics Journal: Proceedings, Wissenschaftliche Gesellschaft für Technische Logistik e.V. (WGTL), (Oktober 2024)
vor einem Jahr von @ift
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1A novel machine vision-based approach for online wear monitoring of roller chains
J. Nölcke, und R. Schulz. Proceedings of the XXV International Conference MHCL 2024, Seite 61-66. (September 2024)
vor einem Jahr von @ift
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1Relationships between static deformation behavior and dynamic fatigue behavior of wire ropes under tension-tension loading
W. Frick. Proceedings of the XXV International Conference MHCL 2024, Seite 93-98. (September 2024)
vor einem Jahr von @ift
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1Ein Beitrag für die zukünftige vernetzte Intralogistik Wie eine einheitliche Bewegungskoordination für Fahrerlose Transportfahrzeuge die Integration unterschiedlicher proprietärer FTS-Lösungen ermöglicht
C. Brenner, und R. Schulz. f+h fördern und heben, (2024)
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2A transformer-based deep reinforcement learning approach for dynamic parallel machine scheduling problem with family setups
F. Li, S. Lang, Y. Tian, B. Hong, B. Rolf, R. Noortwyck, R. Schulz, und T. Reggelin. Journal of Intelligent Manufacturing, (August 2024)
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1Intelligente Transportmobile – Sichere Umgebungswahrnehmung bei fahrerlosen Systemen
L. Blumhardt-Ziegler, und D. Korte. Elektropraktiker, (Januar 2023)
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1Wärmeausdehnungskoeffizient von Seildraht verschiedener Festigkeit unter Zugbelastung
W. Frick, F. Stegmaier, und O. Reinelt. (2024)
vor 2 Jahren von @ift
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1Finite-Elemente-Modellierung von Stahldraht und Drahtseilen zur Analyse mechanischer Eigenschaften
J. Ferino, A. Meleddu, S. Hecht, W. Frick, K. Brunelli, L. Pezzato, M. Ricotta, N. Amin, und M. Meleddu. Ilmenauer Drahttag 2024, TU Ilmenau, (Juni 2024)
vor 2 Jahren von @ift
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1Ein skalierbarer Deep Reinforcement Learning-Ansatz zur Minimierung der Gesamtverspätung bei paralleler Maschinenbelegung

1A novel machine vision-based approach for online wear monitoring of roller chains

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1Ein Beitrag für die zukünftige vernetzte Intralogistik Wie eine einheitliche Bewegungskoordination für Fahrerlose Transportfahrzeuge die Integration unterschiedlicher proprietärer FTS-Lösungen ermöglicht

2A transformer-based deep reinforcement learning approach for dynamic parallel machine scheduling problem with family setups

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