Analysis and Implementation of Rotation-invariant Neural Network Architectures for Feature Extraction
V. Reß, M. Brändle, und N. Haala. DGPF-Jahrestagung 2024 : Stadt, Land, Fluss - Daten vernetzen, 32, Seite 12-19. Stuttgart, Deutsche Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation (DGPF) e.V., (2024)
DOI: 10.24407/KXP:1884384242
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author = {Reß, Vincent and Brändle, Markus and Haala, Norbert},
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booktitle = {DGPF-Jahrestagung 2024 : Stadt, Land, Fluss - Daten vernetzen},
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editor = {Kersten, Thomas P. and Tilly, Nora},
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language = {eng},
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publisher = {Deutsche Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation (DGPF) e.V.},
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title = {Analysis and Implementation of Rotation-invariant Neural Network Architectures for Feature Extraction},
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