Zusammenfassung

Seit dem Informationspapier der Deut- schen Forschungsgemeinschaft aus dem Jahr 2021 wird das Thema Datentracking in der Wissenschaft viel diskutiert. Jedoch sind bislang weder umfassende Konzepte sichtbar, wie der damit einhergehenden Gefährdung der wissen- schaftlichen Autonomie und Integrität beispielsweise durch die Stärkung digitaler Souveränität abgeholfen werden könnte, noch kommt der Griff der maßgeblichen wirtschaft- lichen Akteure nach dem gesamten Forschungszyklus an- gemessen in den Blick. Dieser Aufsatz betrachtet die wissen- schaftlichen Workflows und deren Unterminierung durch datenbasierte Geschäftsmodelle

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