Abstract
Seit dem Informationspapier der Deut-
schen Forschungsgemeinschaft aus dem Jahr 2021 wird das
Thema Datentracking in der Wissenschaft viel diskutiert.
Jedoch sind bislang weder umfassende Konzepte sichtbar,
wie der damit einhergehenden Gefährdung der wissen-
schaftlichen Autonomie und Integrität beispielsweise durch
die Stärkung digitaler Souveränität abgeholfen werden
könnte, noch kommt der Griff der maßgeblichen wirtschaft-
lichen Akteure nach dem gesamten Forschungszyklus an-
gemessen in den Blick. Dieser Aufsatz betrachtet die wissen-
schaftlichen Workflows und deren Unterminierung durch
datenbasierte Geschäftsmodelle
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