Agiles Datenmanagement in Big-DataUmgebungen Pi-Architektur
T. Marschall, and H. Baars. BI-Spektrum: Online Spezial SelfService Data Preperation, (2017)
Abstract
Unternehmen sehen sich heute mit enormen Volumina an potenziell relevanten Daten konfrontiert, die aus einer
laufend steigenden Zahl interner und externer Quellen geliefert werden. Für viele Anwendungsdomänen ist das
Sammeln und Analysieren ausschließlich hochstrukturierter Daten aus klassischen relational orientierten Transaktionssystemen
nicht mehr zufriedenstellend. Ein Großteil der neuen Daten etwa aus sozialen Medien oder dem
Internet der Dinge liegt in einer komplexen semi- oder unstrukturierten Form vor. Es stellt sich die Frage, wie diese
neuen „polystrukturierten“ Datenquellen bei Bedarf agil in die dispositiven Systeme zur Entscheidungsunterstützung
(Business Intelligence, BI) eingebunden werden können, ohne übergreifende Anforderungen an Konsistenz
und Integrität zu verletzen.
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%X Unternehmen sehen sich heute mit enormen Volumina an potenziell relevanten Daten konfrontiert, die aus einer
laufend steigenden Zahl interner und externer Quellen geliefert werden. Für viele Anwendungsdomänen ist das
Sammeln und Analysieren ausschließlich hochstrukturierter Daten aus klassischen relational orientierten Transaktionssystemen
nicht mehr zufriedenstellend. Ein Großteil der neuen Daten etwa aus sozialen Medien oder dem
Internet der Dinge liegt in einer komplexen semi- oder unstrukturierten Form vor. Es stellt sich die Frage, wie diese
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(Business Intelligence, BI) eingebunden werden können, ohne übergreifende Anforderungen an Konsistenz
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