%0 Conference Paper %1 gi_18_thor %A Stach, Christoph %A Steimle, Frank %A Mitschang, Bernhard %B Informatik 2018: Zukunft der Arbeit - Zukunft der Informatik, Tagungsband der 48. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), 26.09. - 27.09.2018, Berlin %C Berlin %D 2018 %E Czarnecki, Christian %E Brockmann, Carsten %E Sultanow, Eldar %E Koschmider, Agnes %E Selzer, Annika %I GI %K Datenschutz Datenströme Industrie_4.0 Internet_der_Dinge Sensoren Smart_Devices %P 71–83 %T THOR — Ein Datenschutzkonzept für die Industrie 4.0: Datenschutzsysteme für die Smart Factory zur Realisierung der DSGVO %U https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17235 %V 285 %X Der Aufschwung des Internets der Dinge (IoT) sorgt für eine voranschreitende Digitalisierung. Sensoren in Alltagsgegenständen erfassen unterschiedliche Aspekte des täglichen Lebens. Durch eine Vernetzung dieser Geräte, lassen sich die Daten miteinander kombinieren und daraus neues Wissen generieren. In der Industrie 4.0 werden beispielsweise die am Produktionsprozess beteiligten cyber-physischen Systeme dazu genutzt, um mit den von ihnen erfassten Daten Produktionsprozesse zu optimieren. Da auch der Mensch ein relevanter Bestandteil des Produktionsprozesses ist, werden z.B. mittels Smart Watches auch über diesen viele Daten erfasst. Nicht erst mit der Einführung der neuen Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) sind hierbei allerdings Datenschutzanforderungen zu beachten: Es müssen nicht nur die privaten Daten der Nutzer geschützt werden, sondern es muss auch sichergestellt werden, dass die Datenverarbeitung und -analyse dadurch so wenig wie möglich behindert werden. Wir stellen hierfür ein neuartiges Datenschutzkonzept für die Industrie 4.0 (THOR) vor, mit dem Kompromisse zwischen erforderlichem Datenschutz und gewünschter Datenqualität gefunden werden können, der der DSGVO genügt. %@ 978-3-88579-679-4

@inproceedings{gi_18_thor, abstract = {Der Aufschwung des Internets der Dinge (IoT) sorgt für eine voranschreitende Digitalisierung. Sensoren in Alltagsgegenständen erfassen unterschiedliche Aspekte des täglichen Lebens. Durch eine Vernetzung dieser Geräte, lassen sich die Daten miteinander kombinieren und daraus neues Wissen generieren. In der Industrie 4.0 werden beispielsweise die am Produktionsprozess beteiligten cyber-physischen Systeme dazu genutzt, um mit den von ihnen erfassten Daten Produktionsprozesse zu optimieren. Da auch der Mensch ein relevanter Bestandteil des Produktionsprozesses ist, werden z.B. mittels Smart Watches auch über diesen viele Daten erfasst. Nicht erst mit der Einführung der neuen Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) sind hierbei allerdings Datenschutzanforderungen zu beachten: Es müssen nicht nur die privaten Daten der Nutzer geschützt werden, sondern es muss auch sichergestellt werden, dass die Datenverarbeitung und -analyse dadurch so wenig wie möglich behindert werden. Wir stellen hierfür ein neuartiges Datenschutzkonzept für die Industrie 4.0 (THOR) vor, mit dem Kompromisse zwischen erforderlichem Datenschutz und gewünschter Datenqualität gefunden werden können, der der DSGVO genügt.}, added-at = {2020-09-21T11:45:55.000+0200}, address = {Berlin}, author = {Stach, Christoph and Steimle, Frank and Mitschang, Bernhard}, biburl = {https://puma.ub.uni-stuttgart.de/bibtex/29a86597ac5468f5d81ae51bc85874dd7/christophstach}, booktitle = {Informatik 2018: Zukunft der Arbeit - Zukunft der Informatik, Tagungsband der 48. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), 26.09. - 27.09.2018, Berlin}, editor = {Czarnecki, Christian and Brockmann, Carsten and Sultanow, Eldar and Koschmider, Agnes and Selzer, Annika}, interhash = {6cc921c1fb216b4c7b4fd43f16cc84ea}, intrahash = {9a86597ac5468f5d81ae51bc85874dd7}, isbn = {978-3-88579-679-4}, keywords = {Datenschutz Datenströme Industrie_4.0 Internet_der_Dinge Sensoren Smart_Devices}, month = sep, pages = {71–83}, publisher = {GI}, series = {LNI}, timestamp = {2020-09-21T09:45:55.000+0200}, title = {THOR — Ein Datenschutzkonzept für die Industrie 4.0: Datenschutzsysteme für die Smart Factory zur Realisierung der DSGVO}, url = {https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17235}, volume = 285, year = 2018 }