Abstract
Die Verarbeitung großer Datenmengen sowie die Wichtigkeit von Datenanalysen sind in den produzierenden Unternehmen mittlerweile angekommen. Bekannte Anwendungsbeispiele sind Digital Mock-Up in der Produktentwicklung oder Prozessoptimierung durch Predictive Maintenance. Die in letzter Zeit entwickelten Referenzarchitekturen in diesen breitgefächerten Themenfeldern betrachten dementsprechend verschiedene Aspekte in unterschiedlichen Ausprägungen. Dieser aus zwei Teilen bestehende Beitrag rekapituliert und bewertet diese Entwicklungen, um Unternehmen bei der Umsetzung ihrer eigenen individuellen Architektur Hilfestellung zu geben. Im ersten Teil wurden aktuelle Referenzarchitekturen mit ihren Architekturbausteinen im Bereich Industrie 4.0 vorgestellt. In diesem Teil werden die Referenzarchitekturen unter dem Gesichtspunkt der Themenfelder Analytics sowie Datenmanagement untersucht und bewertet.
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