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2DSL4DPiFS – Eine Grafische Notation zur Modellierung von Daten-Pipelines in der Umformtechnik
B. Vogel-Heuser, M. Zhang, M. Krueger, A. Vicaria, M. Gardill, Y. Jiang, A. Trächtler, H. Peters, M. Liewald, A. Schenek und 2 andere Autor(en). at-Automatisierungstechnik, 73 (4): 232-250 (2025)
vor 10 Monaten von @ifu
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datengetriebene-Ansaetze
Daten-Pipeline
Maschinelles-Lernen
AS
Informationsmodell
PH
Umformtechnik
ML
Modellbasierte-Systementwicklung
datengetriebene-AnsaetzeDaten-PipelineMaschinelles-LernenASInformationsmodellPHUmformtechnikMLModellbasierte-Systementwicklung
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2Surrogat-Modelle zur Auslegung und Optimierung einhubiger Scherschneidprozesse
A. Schenek. (2024)
vor einem Jahr von @ifu
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AS
KI
KuenstlicheIntelligenz
Modellierung
Optimierung
Scherschneidprozess
Schnittflaechenkenngroessen
dissertation
ASKIKuenstlicheIntelligenzModellierungOptimierungScherschneidprozessSchnittflaechenkenngroessendissertation
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2Production of Thin Outer Skin Car Body Panels by Using Novel Short Cycle Stretch-Forming (SCS) Technology
M. Liewald, und A. Schenek. Advances in Automotive Production Technology -- Theory and Application, Seite 286--292. Berlin, Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg, (2021)
vor 2 Jahren von @ifu
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4Identification of process limits for punching with a slant angle
A. Schenek, M. Liewald, und S. Senn. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 651 (1): 012066 (November 2019)
vor 2 Jahren von @ifu
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1Numerical and Experimental Investigations to Increase Cutting Surface Quality by an Optimized Punch Design
A. Schenek, S. Senn, und M. Liewald. Production at the Leading Edge of Technology, Seite 179--188. Cham, Springer International Publishing, (2023)
vor 2 Jahren von @ifu
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1Lochen mit Blechlagewinkel -- Methodenoptimierung/Punching with a slant angle -- a novel approach in process design
A. Schenek, S. Senn, und M. Liewald. wt Werkstattstechnik online, 110 (10): 689-696 (Januar 2020)
vor 2 Jahren von @ifu
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1Application of a neural network for predicting the cutting surface quality of punching processes based on tooling parameters
A. Schenek, M. Görz, M. Liewald, und K. Riedmüller. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 1284 (1): 012014 (Juni 2023)
vor 2 Jahren von @ifu
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1Einsatz von ML beim Scheren im offenen Schnitt/Use of ML in shearing with an open cutting line
M. Görz, A. Schenek, M. Liewald, und K. Riedmüller. wt Werkstattstechnik online, 113 (10): 384--388 (Januar 2023)
vor 2 Jahren von @ifu
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2Prediction of Cutting Surface Parameters in Punching Processes Aided by Machine Learning
A. Schenek, M. Görz, M. Liewald, und K. Riedmüller. TMS 2023 152nd Annual Meeting & Exhibition Supplemental Proceedings, Seite 607--619. Cham, Springer Nature Switzerland, (2023)
vor 2 Jahren von @ifu
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1Detection of Defective Deep Drawn Sheet Metal Parts by Using Machine Learning Methods for Image Classification
P. Tchasse, A. Schenek, K. Riedmüller, und M. Liewald. Production at the Leading Edge of Technology, Seite 84--93. Cham, Springer Nature Switzerland, (2024)
vor 2 Jahren von @ifu
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1Determining the residual formability of shear-cut sheet metal edges by utilizing an ML based prediction model
M. Goerz, A. Schenek, V. Quan, K. Riedmueller, und M. Liewald. Materials Research Proceedings, 41, Seite 1799-1806. Millersville PA, USA, Materials Research Forum LLC, (Mai 2024)
vor 2 Jahren von @ifu
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5Punching with a slant angle - cutting surface quality
A. Schenek, und M. Liewald. ESAFORM 2021, (April 2021)
vor 2 Jahren von @ifu
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1Production at the leading edge of technology
T. Bauernhansl, A. Verl, M. Liewald, und H. Möhring (Hrsg.) Springer International Publishing, Cham, Switzerland, 1 Edition, (November 2023)
vor 2 Jahren von @ifu
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2Data-driven derivation of sheet metal properties gained from punching forces using an artificial neural network
A. Schenek, M. Görz, M. Liewald, und K. Riedmüller. Key Engineering Materials, (Juli 2022)
vor 2 Jahren von @ifu
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2Shearing of sheet metal under special attention of compressive stresses
M. Liewald, D. Briesenick, S. Senn, und A. Schenek. 41st SENAFOR Porto Alegre Brasilien, (2022)
vor 2 Jahren von @ifu
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1EFB-Merkblatt 4228 - Schneidparameter beim Lochen mit Blechlagewinkel von hochfesten Blechwerkstoffen
A. Schenek, S. Senn, und M. Liewald. Europäische Forschungsgesellschaft für Blechverarbeitung e.V. (EFB), Hannover, (2019)
vor 2 Jahren von @ifu
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1Erhöhung der Schnittflächenqualität mittels Hohlschneiden
A. Schenek, S. Senn, und M. Liewald. Europäische Forschungsgesellschaft für Blechverarbeitung e.V. (EFB), Hannover, (2023)
vor 2 Jahren von @ifu
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1Prozessgrenzen und Parameter für das Lochen mit Blechlagewinkel
A. Schenek, S. Senn, und M. Liewald. Wirtschaftliche Verarbeitung hochfester Blechwerkstoffe für Leicht und Funktionsbau, Europäische Forschungsgesellschaft für Blechverarbeitung e.V. (EFB), Hannover, (April 2019)
vor 2 Jahren von @ifu
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1Erweiterung der Prozessgrenzen beim Lochen mit Blechlagewinkel von hochfesten Blechwerkstoffen
A. Schenek, S. Senn, und M. Liewald. Europäische Forschungsgesellschaft für Blechverarbeitung e.V. (EFB), Hannover, (2018)
vor 2 Jahren von @ifu
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2Evaluation of Feature Engineering Methods for the Prediction of Sheet Metal Properties from Punching Force Curves by an Artificial Neural Network
M. Görz, A. Schenek, M. Liewald, und K. Riedmüller. Characterization of Minerals, Metals, and Materials 2023, (Februar 2023)
vor 2 Jahren von @ifu
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