PUMA
управление академическими публикациями
собирайте, организуйте и делитесь публикациями
(
en
|
de
|
ru
)
пользователь
тэг
пользователь
группа
автор
концепция
BibTeX-ключ
поиск
@adrianeisenmann
поиск
Переключить навигацию
Переключить навигацию
войти в систему
Домой
группы
популярные
записи
тэги
авторы
концепции
обсуждения
genealogy
войти в систему
×
Login
войти в систему
пользователь
@adrianeisenmann
quality
×
Publication title
закладки
(
спрятать
)
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
по дате
заголовок
порядок
по возрастанию
по убыванию
RSS
BibTeX
XML
Нет подходящих.
⟨⟨
⟨
⟩
⟩⟩
публикации
(
спрятать
)
4
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
по дате
заголовок
порядок
по возрастанию
по убыванию
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...
1
Power Quality Prediction by way of Parallel Computing - A New Approach Based On A Long Short-Term Memory Network
A. Eisenmann
,
T. Streubel
, и
K. Rudion
.
(
2019
)
2 месяцев назад
,
@adrianeisenmann
×
Close
forecasting
myown
power
prediction
quality
(
0
)
копировать
удалить
добавить публикацию в буфер
Запись сообщества
посмотреть историю данной записи
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML
1
PQ classification by way of parallel computing - A sensitivity analysis for a real-time LSTM approach using waveform and RMS data
A. Eisenmann
,
T. Streubel
, и
K. Rudion
.
(
2019
)
5 месяцев назад
,
@adrianeisenmann
×
Close
Analysis
Classification
LSTM
Power
Quality
Sensitivity
(
0
)
копировать
удалить
добавить публикацию в буфер
Запись сообщества
посмотреть историю данной записи
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML
1
Development of Handy Tools for Power Quality Analysis
A. Eisenmann
,
T. Streubel
, и
K. Rudion
.
(
2019
)
5 месяцев назад
,
@adrianeisenmann
×
Close
Power
Quality
Tools
(
0
)
копировать
удалить
добавить публикацию в буфер
Запись сообщества
посмотреть историю данной записи
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML
1
Power Quality Prediction by Way of Parallel Computing - Benchmarl and Sensitivity Analysis for Classical Machine Learning Approaches
A. Eisenmann
,
T. Streubel
, и
K. Rudion
.
(
2019
)
5 месяцев назад
,
@adrianeisenmann
×
Close
Forecasting
Learning
Machine
Power
Quality
Series
Time
myown
(
0
)
копировать
удалить
добавить публикацию в буфер
Запись сообщества
посмотреть историю данной записи
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML
⟨⟨
⟨
1
⟩
⟩⟩
просмотр
quality
как тэг всех пользователей
сходные по теме тэги
+
|
power
+
|
myown
+
|
forecasting
+
|
prediction
+
|
sensitivity
+
|
series
+
|
time
+
|
tools
+
|
analysis
+
|
classification
+
|
learning
+
|
lstm
+
|
machine
концепции
тэги
Power
Quality
myown
Sensitivity
Series
Time
Tools
forecasting
power
prediction
Analysis
quality
Classification
Forecasting
LSTM
Learning
Machine
