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2FUBP1 is a general splicing factor facilitating 3' splice site recognition and splicing of long introns
S. Ebersberger, C. Hipp, M. Mulorz, A. Buchbender, D. Hubrich, H. Kang, S. Martínez-Lumbreras, P. Kristofori, F. Sutandy, L. Llacsahuanga Allcca und 14 andere Autor(en). Molecular Cell, 83 (15): 2653--2672.e15 (August 2023)
vor 6 Monaten von @slegewie
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DNA-Binding
Factors,
Humans,
Introns,
NMR
Precursors,
Proteins,
RNA
RNA-Binding
Sites,
Splice
Splicing
Splicing,
bridging,
cancer
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exon/intron
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interactions,
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intron
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recognition,
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site
spectroscopy,
splice
splicing
DNA-BindingFactors,Humans,Introns,NMRPrecursors,Proteins,RNARNA-BindingSites,SpliceSplicingSplicing,bridging,cancerdefinition,disorderedexon/introniCLIP,interactions,intrinsicallyintronmultivalentmutations,protein-RNArecognition,regions,sitespectroscopy,splicesplicing
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1Wearable EOG goggles: Seamless sensing and context-awareness in everyday environments
A. Bulling, D. Roggen, und G. Tröster. Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments, 1 (2): 157-171 (2009)
vor einem Jahr von @hcics
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(EOG),
(HCI),
Activity
Context-awareness,
Electrooculography
Eye
Human-Computer
Interaction
Recognition,
Tracking
Wearable
hcics
vis
(EOG),(HCI),ActivityContext-awareness,ElectrooculographyEyeHuman-ComputerInteractionRecognition,TrackingWearablehcicsvis
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1Signal processing technologies for activity-aware smart textiles
D. Roggen, A. Bulling, und G. Tröster. 139, Kapitel 12, Seite 329-366. Woodhead Publishing Limited, (2013)
vor einem Jahr von @hcics
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Activity
Recognition,
Sensing
Wearable
context
hcics
processing,
recognition,
signal
vis
ActivityRecognition,SensingWearablecontexthcicsprocessing,recognition,signalvis
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1Eye Movement Analysis for Activity Recognition
A. Bulling, J. Ward, H. Gellersen, und G. Tröster. Proc. ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp), Seite 41-50. (2009)
vor einem Jahr von @hcics
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(EOG),
Activities
Activity
Analysis,
Electrooculography
Eye
Movement
Office
Recognition
Recognition,
hcics
of
vis
(EOG),ActivitiesActivityAnalysis,ElectrooculographyEyeMovementOfficeRecognitionRecognition,hcicsofvis
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1Proc. 1st International Workshop on Pervasive Eye Tracking and Mobile Eye-Based Interaction (PETMEI)
A. Bulling, A. Duchowski, und P. Majaranta. Seite 627-628. (2011)
vor einem Jahr von @hcics
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Analysis,
Cognition-Awareness,
Eye
Movement
Tracking,
activity
and
context
eye-based
hcics
interaction
recognition,
vis
Analysis,Cognition-Awareness,EyeMovementTracking,activityandcontexteye-basedhcicsinteractionrecognition,vis
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1Robust Recognition of Reading Activity in Transit Using Wearable Electrooculography
A. Bulling, J. Ward, H. Gellersen, und G. Tröster. Proc. International Conference on Pervasive Computing (Pervasive), Seite 19-37. (2008)
vor einem Jahr von @hcics
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(EOG),
Activity
Activity,
Electrooculography
Reading
Reading,
Recognition
Recognition,
Transit,
hcics
of
vis
wearable
(EOG),ActivityActivity,ElectrooculographyReadingReading,RecognitionRecognition,Transit,hcicsofviswearable
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2Speech emotion recognition using deep neural network and extreme learning machine.
K. Han, D. Yu, und I. Tashev. Interspeech, Seite 223--227. (2014)
vor 8 Jahren von @michaelneumann
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DNN,
ELM,
IEMOCAP,
classification
emotion
recognition,
speech
DNN,ELM,IEMOCAP,classificationemotionrecognition,speech
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2Recognising realistic emotions and affect in speech: State of the art and lessons learnt from the first challenge
B. Schuller, A. Batliner, S. Steidl, und D. Seppi. Speech Communication, 53 (9): 1062--1087 (2011)
vor 8 Jahren von @michaelneumann
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Feature
emotion
recognition,
review
selection,
speech
Featureemotionrecognition,reviewselection,speech
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1Deep neural networks for acoustic modeling in speech recognition: The shared views of four research groups
G. Hinton, L. Deng, D. Yu, G. Dahl, A. Mohamed, N. Jaitly, A. Senior, V. Vanhoucke, P. Nguyen, T. Sainath und 1 andere Autor(en). IEEE Signal Processing Magazine, 29 (6): 82--97 (2012)
vor 8 Jahren von @michaelneumann
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TIMIT
acoustic
deep
modeling,
networks,
neural
recognition,
speech
TIMITacousticdeepmodeling,networks,neuralrecognition,speech
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2Towards End-To-End Speech Recognition with Recurrent Neural Networks.
A. Graves, und N. Jaitly. ICML, 14, Seite 1764--1772. (2014)
vor 8 Jahren von @michaelneumann
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RNN
end-to-end
learning,
recognition,
speech
RNNend-to-endlearning,recognition,speech
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1Analysis of cnn-based speech recognition system using raw speech as input
D. Palaz, R. Collobert, und others. Proceedings of Interspeech, (2015)
vor 8 Jahren von @michaelneumann
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Automatic
CNN,
TIMIT
raw
recognition,
signal,
speech
AutomaticCNN,TIMITrawrecognition,signal,speech
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2Leveraging valence and activation information via multi-task learning for categorical emotion recognition
R. Xia, und Y. Liu. 2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Seite 5301--5305. IEEE, (2015)
vor 8 Jahren von @michaelneumann
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IEMOCAP,
belief
classification,
deep
emotion
multi-task,
network,
recognition,
regression
speech
IEMOCAP,beliefclassification,deepemotionmulti-task,network,recognition,regressionspeech
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2Learning salient features for speech emotion recognition using convolutional neural networks
Q. Mao, M. Dong, Z. Huang, und Y. Zhan. IEEE Transactions on Multimedia, 16 (8): 2203--2213 (2014)
vor 8 Jahren von @michaelneumann
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CNN,
DES,
Emo-DB,
MES,
SAVEE,
analysis,
classification
discriminative
emotion
feature
learning,
recognition,
salient
speech
CNN,DES,Emo-DB,MES,SAVEE,analysis,classificationdiscriminativeemotionfeaturelearning,recognition,salientspeech
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1Improving automatic emotion recognition from speech via gender differentiation
T. Vogt, und E. André. Proc. Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2006), Genoa, (2006)
vor 8 Jahren von @michaelneumann
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Berlin
Emotion
SmartKom,
classification
database
differentiation,
emotion
emotional
gender
of
recognition,
speech
speech,
BerlinEmotionSmartKom,classificationdatabasedifferentiation,emotionemotionalgenderofrecognition,speechspeech,
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1Age-related differences in emotion recognition ability: a cross-sectional study.
A. Mill, J. Allik, A. Realo, und R. Valk. Emotion, 9 (5): 619 (2009)
vor 8 Jahren von @michaelneumann
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Age,
Emotion
personality,
recognition,
Age,Emotionpersonality,recognition,
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2Deep convolutional neural networks for large-scale speech tasks
T. Sainath, B. Kingsbury, G. Saon, H. Soltau, A. Mohamed, G. Dahl, und B. Ramabhadran. Neural Networks, (2015)
vor 8 Jahren von @michaelneumann
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LVCSR
deep
learning,
nets,
neural
recognition,
speech
LVCSRdeeplearning,nets,neuralrecognition,speech
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1Hybrid Deep Neural Network--Hidden Markov Model (DNN-HMM) Based Speech Emotion Recognition
L. Li, Y. Zhao, D. Jiang, Y. Zhang, F. Wang, I. Gonzalez, E. Valentin, und H. Sahli. Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII), Seite 312--317. IEEE, (2013)
vor 8 Jahren von @michaelneumann
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05
Berlin
DNN-HMM,
Emo-DB
classification,
database
database,
eNTERFACE
emotion
emotional
of
recognition,
speech
speech,
05BerlinDNN-HMM,Emo-DBclassification,databasedatabase,eNTERFACEemotionemotionalofrecognition,speechspeech,
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1A Research of Speech Emotion Recognition Based on Deep Belief Network and SVM
C. Huang, W. Gong, W. Fu, und D. Feng. Mathematical Problems in Engineering, (2014)
vor 8 Jahren von @michaelneumann
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SVM,
belief
classification
deep
emotion
network,
recognition,
speech
SVM,beliefclassificationdeepemotionnetwork,recognition,speech
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1Speech emotion recognition using a deep autoencoder
N. Cibau, E. Albornoz, und H. Rufiner. Proceedings of the XV Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC 2013), San Carlos de Bariloche, (2013)
vor 8 Jahren von @michaelneumann
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Emo-DB,
Multilayer
autoencoder,
classification
emotion
perceptron,
recognition,
speech
Emo-DB,Multilayerautoencoder,classificationemotionperceptron,recognition,speech
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