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            "Stephan Doerfel","Andreas Hotho","Aliye Kartal-Aydemir","Alexander Roßnagel","Gerd Stumme"
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         "abstract": "Die neue Generation des Internets (\u201EWeb 2.0\u201C oder \u201ESocial Web\u201C) zeichnet sich durch eine sehr freizügige Informationsbereitstellung durch seine Nutzer aus. Vor diesem Hintergrund haben Informatiker und Juristen in enger Interaktion die Chancen und Risiken der neuen Web 2.0-Technologien erkundet und gestaltet. Nach Bestandsaufnahme werden die technischen und rechtlichen Chancen und Risiken bezogen auf typisierte Aufgaben analysiert. Generische Konzepte für die datenschutzgerechte Gestaltung einer Anwendung wie Identitätsmanagement, Vermeidung von Personenbezug, Profilbildung und Verantwortlichkeiten werden erarbeitet. Parallel dazu werden Algorithmen und Verfahren für diese Konzepte vorgestellt: Recommender-Systeme für kooperative Verschlagwortungssysteme sowie Spam-Entdeckungsverfahren für solche Systeme. Sie werden anhand realer Daten evaluiert. Alle Ergebnisse werden anhand des Social Bookmarking-Systems BibSonomy erläutert. Schließlich wird diskutiert, inwieweit Dogmatik und Auslegung des Datenschutzrechts wegen der neuen Problemlagen des Web 2.0 verändert werden müssen und eventuell gesetzgeberische Aktivitäten erforderlich oder ratsam sind.",
         "isbn" : "978-3-642-38055-6 (Druck-Ausgabe)",
         
         "language" : "Deutsch",
         
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         "booktitle": "Proceedings of the Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2016)","publisher":"European Language Resources Association (ELRA)","address":"Slovenia",
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         "editor": [ 
            "Nicoletta Calzolari (Conference Chair)","Khalid Choukri","Thierry Declerck","Marko Grobelnik","Bente Maegaard","Joseph Mariani","Asuncion Moreno","Jan Odijk","Stelios Piperidis"
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         "editors": [
         	
            	{"first" : "Nicoletta Calzolari (Conference",	"last" : "Chair)"},
            	{"first" : "Khalid",	"last" : "Choukri"},
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            	{"first" : "Stelios",	"last" : "Piperidis"}
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         "abstract": "In this paper, we investigate unsupervised and semi-supervised methods for part-of-speech (PoS) tagging in the context of historical German text. We locate our research in the context of Digital Humanities where the non-canonical nature of text causes issues facing an Natural Language Processing world in which tools are mainly trained on standard data. Data deviating from the norm requires tools adjusted to this data. We explore to which extend the availability of such training material and resources related to it influences the accuracy of PoS tagging. We investigate a variety of algorithms including neural nets, conditional random fields and self-learning techniques in order to find the best-fitted approach to tackle data sparsity. Although methods using resources from related languages outperform weakly supervised methods using just a few training examples, we can still reach a promising accuracy with methods abstaining additional resources.",
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   ]
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