Abstract
Systeme zur industriellen Produktion in einer Smart Factory arbeiten mehr und mehr daten- und informationsorientiert. Exemplarisch dafür stehen bereits heute Qualitätssicherungssysteme, deren Funktionsbasis in der Regel durch eine komplexe IT-Infrastruktur mit aufwändiger Datenlogistik gebildet wird. Dieser Beitrag stellt ein Assistenzsystem vor, das das Fehlermanagement von solchen Qualitätssicherungssystemen unterstützt, indem es eine automatisierte Fehlerdiagnose mit einer Unterstützung bei der Absicherung von Neuerungen und Änderungen, zum Beispiel nach einer Fehlerbehebung, kombiniert. Grundlage der Assistenzfunktionen bilden eine Datenintegration und Datenauswertung. In dem entwickelten Verfahren werden unterschiedliche Datenquellen erfasst und mit Systemwissen verknüpft, das von Experten abgefragt wird.
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